迄今为止最全面的大模型（LLM）应用程序构建指南（附PDF）

这是一本被誉为迄今为止最全面的大型语言模型（LLM）应用程序构建指南，全面覆盖了AI工程师必备的重要主题。

“本书是致力于提升技能和深入探索AI领域，特别是生成式AI和大型语言模型（LLM）的专业人士的终极资源。

它深入剖析了如何将基础LLM适配到特定场景，以提升其准确性、可靠性和可扩展性。

由Towards AI团队逾10位专家联合编写，并得到 Activeloop 、 LlamaIndex 、 Mila 等业界权威机构共同策划，本书无疑成为了未来技术堆栈的发展蓝图。

这本书专为那些已经玩转Python中级的开发者设计，帮你打造能在生产环境里跑得溜的LLM应用。

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在这本470页的著作中，你将收获：

• LLM、提示、检索增强生成（RAG）和微调的实用指南

• 构建生产就绪LLM应用程序的详细路线图

• LLM的理论基础及从入门到高级的技术与框架

• 真实案例的代码项目

• 即刻运行的Colab笔记本

• 社区资源及专属AI导师指导

目录概览：

• 第一章 大型语言模型简介

• 第二章 LLM架构与全景

• 第三章 LLM实践指南

• 第四章 提示技术入门

• 第五章 LangChain与LlamaIndex概览

• 第六章 使用LangChain进行提示

• 第七章 检索增强生成

• 第八章 高级RAG技术

• 第九章 代理应用

• 第十章 微调策略

• 第十一章 部署方案

专家评价

“本书从理论基础到代码实现和现代框架，全方位深化对LLM的理解，基于研究趋势和框架，培养你对未来发展的敏锐洞察力。强烈推荐。”

——Pete Huang，The Neuron联合创始人

“本书详尽地介绍了从端到端的解释、示例到全面细节，是Louis和Towards AI团队为开发人员打造的AI专业知识拓展宝典，值得个人和专业图书馆珍藏。”

——Alex Volkov，Weights & Biases AI布道者兼ThursdAI新闻主持人

“这是我遇到的最全面的LLM概述书籍，无论是AI新手还是资深从业者，都能从中获得宝贵的知识和启示。” ——Shaw Talebi，The Data Entrepreneurs创始人，AI教育者和顾问

不管你是想提升技能的程序猿，还是刚踏入AI领域的小鲜肉，这本书都会是你的好帮手，带你一步步掌握微调和RAG，打造出既可靠又可扩展的AI应用。