网络安全平均年薪30万,为什么还有327万的人才缺口?

2023年网络安全人才需求火爆,行业缺口巨大,
2023年的网络安全技术人才就业前景广阔,企业需求占比达到50%,网络安全从可选项变为必需。随着网络攻击增加和法规要求,网络安全人才缺口预计达327万,而高校培养规模远不能满足需求,导致人才薪资水平居高不下。为填补这一空白,全面的网络安全学习资源包免费分享,助力个人入行或提升。

就业情况是人才需求的晴雨表,从事IT不光要学习技术,更要看看行业的发展方向。

那么,2023 年,网络安全技术人才的就业情况如何呢?

近日,Linux 基金会发布了《2023 年科技人才状况报告》,通过对当前和未来技术人员配置要求以及组织内所需技能的研究,揭晓了最新现状。

数据显示,企业寻求网络安全技术人员的占比达到了50%,遥遥领先其他技术方面的人才。

由此可见,2023年企业对网络安全人才的需求依然很火。

话说回来,为什么网络安全这么火?

网安人才从【可选项】变成【必选项】!

随着互联网的发展,网络攻击和数据泄露等安全问题随之增多,越来越多的单位为了满足国家安全法律法规的要求,必须成立独立的网络安全部门,拉拢各方安全人才、组建 SRC(安全响应中心),为自己的产品、应用、数据保卫护航。网络安全从【可选项】变成了【必选项】。

网络安全人才缺口高达327W!

虽然网络安全对企业越来越重要,但是网络安全人才却供需严重不平衡。《2022年网络安全人才实战能力白皮书攻防实战能力篇》中提到:据专业机构测算,2027年我国网络安全从业人员需求数量预计为327万人

目前我国高校网络安全人才的培养规模每年仅3万人,在这样的背景下,即使企业给出高额薪资,也招不够人,导致网安人才平均月薪高达30K

所以,2023年与其在拥挤的赛道上卷呀卷,不如\进入安全领域,吃一波时代红利来的实在。

最后

统计数据显示,目前我国网安人才缺口达140万之多…
不管你是网络安全爱好者还是有一定工作经验的从业人员
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1.网安必备全套工具包和源码

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2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,路线图上的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的,包括我参加护网行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点。
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网安方面的电子书我也收藏了200多本,基本上热门的和经典的我都有,也可以共享。
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4.NISP、CISP等各种证书备考大礼包

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5.信息安全工程师备考大礼包

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6.网安大厂面试题

这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。
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<think>好的,用户现在问的是如何找出平均年薪在一以上的公司及其平均年薪。之前他们问过如何找出与经理住在同一城市的员工,所以我需要确保这次的回答同样清晰,并且符合他们的需求。 首先,我需要确定用户的数据结构。通常,这样的查询会涉及到两个表:员工表和公司表。员工表可能包含员工ID、所属公司ID、年薪等信息,公司表可能有公司ID和公司名称。用户可能需要连接这两个表,按公司分组,计算平均年薪,然后筛选出符合条件的公司。 接下来,我需要考虑SQL查询的结构。基本的思路是使用GROUP BY对公司进行分组,然后用AVG函数计算平均年薪,最后用HAVING子句过滤结果。不过,用户可能对JOIN操作不熟悉,所以需要解释清楚如何连接这两个表。 可能用户会有疑问,比如是否需要处理没有员工的公司?这时候LEFT JOIN和INNER JOIN的区别就重要了。如果使用INNER JOIN,那么没有员工的公司会被排除,而LEFT JOIN会保留这些公司,但平均年薪可能为NULL。但题目要求平均年薪在一以上,所以可能不需要考虑这种情况,用INNER JOIN更合适。 另外,用户可能会忽略HAVING和WHERE的区别。需要说明HAVING用于过滤聚合后的结果,而WHERE是在聚合前过滤行。这里必须用HAVING来筛选平均年薪。 还有,是否需要考虑四舍五入?AVG函数的结果可能有小数,用户是否需要保留两位小数,或者直接显示整数?在示例中可以加上ROUND函数,让结果更整洁。 此外,用户可能想知道如何优化这个查询的性能。比如,在company_id和salary字段上添加索引可能会加快查询速度,尤其是当数据量大的时候。不过这可能超出当前问题的范围,但作为一个注意事项提出来会更好。 还有可能用户的数据中存在重复记录或者NULL值,比如公司表中某些公司没有对应的员工,或者员工表中的公司ID不正确。这时候查询结果可能不准确,需要提醒用户确保数据的一致性和完整性。 最后,示例中的别名使用是否清晰?比如用c表示公司表,e表示员工表,这样用户容易理解。同时,结果中的列名是否明确,比如AS CompanyName和AS AvgSalary,这样更直观。 总结一下,我需要提供一个结构清晰的步骤说明,包括表结构假设、关联逻辑、分组和过滤,然后给出一个示例SQL查询,并解释每个部分的作用。同时,补充注意事项,比如数据规范、性能优化和数据完整性,确保用户在实际应用中能顺利使用这个查询。</think>要找出平均年薪在一以上的公司及其平均年薪,需通过 **分组聚合** 并结合 **过滤条件** 来实现。以下是具体步骤和示例SQL查询: --- ### **步骤说明** 1. **表结构假设** - **员工表** `Employees`: - `EmployeeID`(员工ID) - `CompanyID`(所属公司ID) - `Salary`(年薪) - **公司表** `Companies`: - `CompanyID`(公司ID) - `CompanyName`(公司名称) 2. **逻辑实现** - 使用 `JOIN` 关联员工表和公司表,按公司分组。 - 计算每个公司的平均年薪(`AVG(Salary)`)。 - 通过 `HAVING` 筛选平均年薪超过一的公司。 --- ### **SQL查询示例** ```sql SELECT c.CompanyName AS 公司名称, AVG(e.Salary) AS 平均年薪 FROM Companies c INNER JOIN Employees e ON c.CompanyID = e.CompanyID GROUP BY c.CompanyName HAVING AVG(e.Salary) > 10000; ``` #### **代码说明** - `INNER JOIN`:关联公司表与员工表,确保每个公司至少有一个员工。 - `GROUP BY`:按公司名称分组,计算每组的聚合值。 - `HAVING`:过滤出平均年薪超过 10,000 的公司(`AVG(e.Salary)` 为分组的平均年薪)。 --- ### **注意事项** 1. **数据完整性** - 若公司可能没有员工(如新成立公司),使用 `LEFT JOIN` 并排除 `NULL` 值: ```sql HAVING AVG(e.Salary) > 10000 AND COUNT(e.EmployeeID) > 0; ``` - 避免重复数据:确保员工表中的 `CompanyID` 是有效的。 2. **结果格式化** - 若需保留两位小数,可使用 `ROUND(AVG(e.Salary), 2)`。 - 示例结果: ``` | 公司名称 | 平均年薪 | |----------|-----------| | 公司A | 12000.00 | | 公司B | 15000.50 | ``` 3. **性能优化** - 在 `CompanyID` 和 `Salary` 字段上添加索引以加速查询。 --- 通过上述方法,可以高效筛选出平均年薪超过一的公司并显示其名称及平均年薪
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