win通用AI环境配置与ComfyUI安装记录

一、AI环境配置

梳理cuda的关系理清GPU、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN关系以及下载安装-优快云博客

1、查看本机显卡型号

2、登录英伟达官网，下载对应驱动

注意，必须下载官网得驱动程序更新，自己在设备里更新驱动没用，设备里更新还会导致cuda安装失败。

Download The Official NVIDIA Drivers | NVIDIA

选GeForce

notebook是笔记本，下载类型选sd

选择推荐安装方式，安装完成即可。

装完用nvidia-smi查看

3、下载cuda组件

根据显卡的驱动版本，找对应的cuda版本

只要在第一步更新了驱动，那就能支持最新的cuda。

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

下载完成后一直点下一步直到安装完成即可。

装完用nvcc --version查看

4、有些需要cuda加速的，要装CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer

以上这三个都装最新的就行。至于用github去clone某个代码，给他anconda环境时，里面的torch、torchvision、torchaudio，和python版本要视项目而定，旧一点没关系。

总之要确保：nvidia-smi ≥ nvcc --version ≥ Pytorch cudatoolkit version required

注意，

执行 pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 能安装成功，但cuda可能没用，所以代码中必须用cuda的代码可能会报错

如果需要CUDA加速，执行

pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

原因：这个--index-url 是个参数，不是个注释，后面的https://download.pytorch.org/whl/cu118 是 PyTorch 为 CUDA 11.8 版本提供的预编译二进制文件。指定这个 URL，可以确保你安装的是与 CUDA 11.8 兼容的 PyTorch 和 torchaudio 包。如果你不加这个参数，pip 会默认从 PyPI 获取版本较通用的包，而不是特定于某个 CUDA 版本的优化版。

5、找个用来安装各种AI软件的的固态盘，这里我选的是D盘，把这个盘的虚拟空间调大。

点此电脑，系统属性，高级系统设置，高级，性能，设置，高级，虚拟内存，更改，勾除自动管理，点想用的固态盘，

自定义大小，输入1024这是1G，在此基础上改，100G有些软件还是不够，这里推荐200G，也就是204800，输入完点击设置，确定

点应用，确定，应用，确定，重启电脑

至此，AI环境配置结束。

二、ComfyUI安装

ComfyUI安装——不同安装方式的区别，如何配置多个ComfyUI并存 - yosontech - 博客园 ComfyUI安装——不同安装方式的区别，如何配置多个ComfyUI并存

ComfyUI安装 - yosontech - 博客园 ComfyUI桌面版安装

便携版的好处是能直接全体打包发给别人使用，可以完全离线使用。D:\AI\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\python.exe -m pip install 库名

通过这种方式安装的 Python 库会默认安装到 python_embeded 目录下的 Lib\site-packages 文件夹中

git clone --depth 1 https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper.git

D:\AI\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\python.exe -m pip install triton-windows

D:\AI\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\python.exe -m pip install -r requirements.txt

三、ComfyUI模型下载

ComfyUI模型下载不了？国内外下载途径梳理 - yosontech - 博客园 ComfyUI模型下载不了？国内外下载途径梳理

ComfyUI官方资料汇总，官方模型历史及各版本对应文件 - yosontech - 博客园 ComfyUI官方资料汇总，官方模型历史及各版本对应文件