ComfyUI安装——不同安装方式的区别，如何配置多个ComfyUI并存

1、安装方式

comfyui官方文档（https://docs.comfy.org/zh-CN/installation/system_requirements）提供了桌面版、windows系统便携版、手动安装三种方式，区别如下：

　　1、桌面版

　　　　好处是：

　　　　1.1 工作流中缺少对应模型时，点击下载缺失模型，模型能自动下载到 ComfyUI\models\ 的对应目录下。其他2种方式会把模型下载到 “此电脑>下载” ，还要手动移到对应目录。

　　　　1.2 有个C++的库。有些python库的运行需要C编译器，因此python控制台报错缺少framework某个版本的组件，无论是google搜索还是问deepseek，chatgpt，都无法单独安装这个组件，最后的解决办法是安装Visual Studio这个代码编辑工具，然后安装其中的核心组件（并且还不能删除有个叫做win11的模块，虽然我是win10系统，以为win11这个模块不安装也行，结果不安装它还是报错，所以安默认的安装就好）。Visual Studio及组件整个需要占用C盘9G。

　　　　坏处是：就算安装时设置comfyui安装到非C盘，安装完成后C盘也会占用5个G的空间。

　　　　　　　　就一个python环境，以后安装的组件有冲突时解决起来麻烦。

　　2、windows系统便携版

　　　　自带一个python，安装的python库也都在这个python文件夹中，你把它放哪个盘他就在哪，完全不会影响C盘。缺点是就一个python环境。

　　3、手动安装

　　　　好处是可以自己通过conda指定python环境。你可以安装多个comfyui，通过配置extra_model_paths.yaml文件实现模型共享，但custom_nodes中的组件各自独立，这能完全解决不同组件pip中版本冲突问题。下面是手动安装的完整过程及快捷启动脚本

找个盘，打开git bash，克隆comfyui项目

注意要给git配置代理
git config --global http.proxy "http://127.0.0.1:12345"
git config --global https.proxy "http://127.0.0.1:12346"

验证代理是否生效
git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy

克隆项目
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

取消代理
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

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克隆完comfyui项目，用anconda创建虚拟环境
打开开始菜单，运行Anaconda Powershell Prompt，执行以下操作：

创建虚拟环境
conda create --name comfyui1 python=3.12

激活虚拟环境
conda activate comfyui1

切换到comfyui目录，安装对应python库
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install -r requirements.txt

通过运行 python main.py 启动 ComfyUI

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为了启动方便，把下面的命令保存为run_comfyui1.bat文件

@echo off
REM 1. 激活conda环境
call conda activate comfyui1
if %errorlevel% neq 0 (
    echo [错误] 无法激活conda环境 'comfyui1'，请检查环境是否存在
    pause
    exit /b 1
)

REM 2. 切换到ComfyUI目录
cd /d D:\AI\ComfyUI
if %errorlevel% neq 0 (
    echo [错误] 无法切换到目录 D:\AIGC\github\ComfyUI
    pause
    exit /b 1
)

REM 3. 启动ComfyUI
echo 正在启动ComfyUI...
start "" python main.py

REM 4. 等待10秒确保服务启动（根据实际需要调整时间）
timeout /t 10 >nul

REM 5. 自动打开浏览器
start "" "http://127.0.0.1:8188"

echo ComfyUI已启动，浏览器已打开 http://127.0.0.1:8188

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如果要搞新环境，只需要打开Anaconda PowerShell Prompt，执行
conda create --name comfyui2 python=3.12
conda activate comfyui2
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install -r requirements.txt
复制run_comfyui1.bat为run_comfyui2.bat
把run_comfyui2.bat里的comfyui1改为comfyui2
保存运行即可。

 2、针对手动安装方式，配置多个comfyUI环境共享一份models

把ComfyUI目录下的extra_model_paths.yaml.example文件重命名为extra_model_paths.yaml

然后把需要共享的models文件夹移动到

D:\AI\ComfyUI_models\

extra_model_paths.yaml文件的内容改成如下格式即可

#Rename this to extra_model_paths.yaml and ComfyUI will load it


#config for a1111 ui
#all you have to do is change the base_path to where yours is installed
# a111:
#     base_path: path/to/stable-diffusion-webui/

#     checkpoints: models/Stable-diffusion
#     configs: models/Stable-diffusion
#     vae: models/VAE
#     loras: |
#          models/Lora
#          models/LyCORIS
#     upscale_models: |
#                   models/ESRGAN
#                   models/RealESRGAN
#                   models/SwinIR
#     embeddings: embeddings
#     hypernetworks: models/hypernetworks
#     controlnet: models/ControlNet

#config for comfyui
#your base path should be either an existing comfy install or a central folder where you store all of your models, loras, etc.

comfyui:
    base_path: D:\AI\ComfyUI_models\
    # You can use is_default to mark that these folders should be listed first, and used as the default dirs for eg downloads
    #is_default: true
    # checkpoints: checkpoints/
    # clip: clip/
    # clip_vision: clip_vision/
    # configs: configs/
    # controlnet: controlnet/
    diffusion_models: |
                 diffusion_models
                 unet
    # embeddings: embeddings/
    # loras: loras/
    # upscale_models: upscale_models/
    # vae: vae/
    adetailer: adetailer/
    animatediff_models: animatediff_models/
    animatediff_motion_lora: animatediff_motion_lora/
    animatediff_video_formats: animatediff_video_formats/
    blip: blip/
    checkpoints: checkpoints/
    clip: clip/
    clip_vision: clip_vision/
    configs: configs/
    controlnet: controlnet/
    deepbooru: deepbooru/
    depthanything: depthanything/
    diffusers: diffusers/
    embeddings: embeddings/
    ESRGAN: ESRGAN/
    facerestore_models: facerestore_models/
    florence2: florence2/
    GFPGAN: GFPGAN/
    gligen: gligen/
    hypernetworks: hypernetworks/
    insightface: insightface/
    instantid: instantid/
    ipadapter: ipadapter/
    karlo: karlo/
    llamafile: llamafile/
    LLM: LLM/
    loras: loras/
    mmdets: mmdets/
    onnx: onnx/
    opencv: opencv/
    photomaker: photomaker/
    reactor: reactor/
    RealESRGAN: RealESRGAN/
    sams: sams/
    ScuNET: ScuNET/
    style_models: style_models/
    SwinIR: SwinIR/
    text_encoders: text_encoders/
    ultralytics: ultralytics/
    unet: unet/
    upscale_models: upscale_models/
    vae: vae/
    vae_approx: vae_approx/
    workflows: workflows/
    xlabs: xlabs/

#other_ui:
#    base_path: path/to/ui
#    checkpoints: models/checkpoints
#    gligen: models/gligen
#    custom_nodes: path/custom_nodes

注意：如果你使用了xlabs这种组件（他会在models创建多级子目录，导致xlabs: xlabs/这种配置是找不到下级目录里的模型），就算你在extra_model_paths.yaml中配置出子目录也读取不到，只能改xlabs中读取模型的代码。