新手使用ComfyUI图片生成遇到的问题及解决办法总结

yosontech

已于 2025-06-09 23:46:17 修改

阅读量884

点赞数 23

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： ComfyUI 文章标签：人工智能 AI作画

于 2025-06-09 23:27:36 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yosontech/article/details/148545147

ComfyUI 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

1、打开界面后，运行按钮如果没有，是浏览器缩放比例问题，最好把运行按钮移动到上边框，它会吸附上去。

2、从huggingface或hf-mirror下载项目时，有hook报错

git clone --depth 1 https://hf-mirror.com/microsoft/Florence-2-large 使用浅拷贝可避免

3、comfyui中，模型文件放到了models对应文件夹下，却加载不出来

这是因为模型文件名有多个. 重命名文件把.删除即可

4、ipadapter节点报错模型不存在

GitHub - cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus

按这里说的下载所有模型放到/ComfyUI/models/ipadapter、/ComfyUI/models/clip_vision

5、ComfyUI官方文档对 CLIP Set Last Layer 的作用解释为：

设置 CLIP 最后一层，CLIP Set Last Layer 节点可以用于设置从中获取文本嵌入的 CLIP 输出层。将文本编码为嵌入是通过将文本通过CLIP模型中的各个层进行转换来实现的。尽管传统上扩散模型是根据 CLIP 的最后一层的输出进行条件化的，但某些扩散模型是根据较早的层进行条件化的，当使用最后一层的输出时可能效果不佳。

多数 SD1.5 模型适合 -2 值，SDXL 则很多不需要添加该节点。大家在下载模型的时候可以留意查看相关信息，做好记录。

在 ComfyUI 中，如果不添加 CLIP Set Last Layer 节点，那么其默认的值将为 -1。我们先从 CLIP Set Last Layer 和 CFG 值做个对比测试，将随机种子等其它条件固定。可以看到，CLIP Layer 为 -1 和 -2 时，图片产生了较明显的差异。我们在使用不同模型时，可以用不同的值来作尝试，但是注意，-1 或 -2 就可以了，一般情况下不会超过 -2 。

资料来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/688344817#:~:text=%E5%9C%A8%20ComfyUI%20%E4%B8%AD,%E5%A6%82%E6%9E%9C%E4%B8%8D%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20CLIP

6.LoraLoaderModelOnly与Load Flux LoRA的区别。

特性	LoraLoaderModelOnly	Load Flux LoRA
设计目标	基础 LoRA 加载，直接修改主模型权重	动态/分阶段控制 LoRA 影响，支持高级调制
模型影响范围	仅作用于 UNet 部分	可同时作用于 UNet 和 CLIP 编码器
兼容性	ComfyUI 原生节点，通用性强	通常需第三方扩展（如 Flux Nodes）

7.与传统 CFG 的对比

特性	传统 CFG	FluxGuidance
引导强度	固定值（如 `cfg=7.0` ）	动态曲线（如 `cfg=[9.0→3.0]` ）
作用维度	全局文本条件	可分层控制（UNet 各阶段/特定注意力头）
外部信号整合	仅依赖文本嵌入	支持多模态信号（如图像梯度、深度图特征）

核心创新点

时间步动态调节：根据生成进度（如步数比例）自动调整 CFG 强度。
空间感知引导：通过遮罩或特征图，在不同图像区域应用差异化的引导强度。
多条件耦合：将文本条件与其他控制信号（如 ControlNet）的引导权重动态关联。

7、CLIP 只能处理 77 个 token（约 50-60 个英文单词），而 T5 能处理 256 token（约 150-200 词），适合写详细描述。

8、模型被拆分成多个组件文件夹，这是为了提高灵活性和模块化。这在 Hugging Face 的 Diffusers 库中被称为“多文件夹布局” 。

sd_xl_base_1.0.safetensors 文件

这是一个包含了完整模型的单一文件，打包了以下组件：

U-Net：扩散过程的核心，用于逐步去噪。
VAE（变分自编码器）：用于将图像编码为潜空间表示，并从潜空间解码生成图像。
CLIP 文本编码器：将文本提示编码为潜空间表示，以指导图像生成。GitHub

这个文件适用于希望一次性加载整个模型的用户，特别是在使用如 ComfyUI 这类工具时。

9、在使用wanvideowarpper时，要装triton的win版本

GitHub - woct0rdho/triton-windows: Fork of the Triton language and compiler for Windows support and easy installation

10、节点要装完一个重启一次。全装完再重启报错了不知道是哪个

11、节点卸载直接删文件夹最高效。点击卸载按钮有时会有占用卸载不了

12、liblib的工作流下载后，涉及的模型，直接在liblib按名称搜。搜不到了再找同类替换。

13、ControlNet已经提取了结构，为什么还需要IPAdapter？

1. 两者的分工不同

模块	作用	输出效果示例
ControlNet	控制几何结构（如墙体、门窗位置）	确保生成的房屋不会多一扇窗或少一堵墙。
IPAdapter	控制视觉风格（如家具、色彩、光影）	确保沙发、灯具的风格与参考图一致。

IPAdapter的核心作用：
IPAdapter不是用来提取房屋结构的，而是提取参考图的视觉风格（如颜色、材质、家具布局、光影氛围等），并将其融合到生成结果中。

14、StyleModelApply 是 风格模型的应用节点，负责将预训练的 风格特征（如光影、色彩、材质等）注入到生成过程中，强化输出图像的风格一致性。它通常与 StyleModelLoader 配合使用。

15、ConditioningZeroOut 是一个 条件信号清零节点，用于完全屏蔽输入的条件（如负面提示词或其他干扰信号），输出一个“空”条件。它接收了来自 CLIPTextEncodeFlux 的条件信号并清零

16、FLUX.1 Redux [dev] 是所有 FLUX.1 基础模型用于图像变体生成的适配器。给定一个输入图像，FLUX.1 Redux 可以以轻微的变化重现图像，从而可以细化给定图像。它可以自然地集成到更复杂的流程中，解锁图像重风格。通过我们的 API，通过提供图像和语言提示，也可以通过文本进行重风格。

17、Florence-2与CLIP Vision的本质区别

你提到的两个特征提取模块（Florence2ModelLoader和CLIP Vision）虽然都处理图像，但它们的 目标、语义层级和应用场景完全不同。这种“双重特征提取”是设计精妙而非冗余

Florence-2提取结构化设计属性，空间布局、家具类型、功能分区

CLIP Vision提取语义化视觉风格，色彩氛围、材质质感、光影风格

18、flux迁移的工作流报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'reshape'，大都因为图片没画遮罩

19、ComfyUI_LayerStyle报错

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.

inference-cli 0.47.0 requires numpy<2.3.0,>=2.0.0, but you have numpy 1.26.4 which is incompatible.

inference-gpu 0.47.0 requires numpy<2.3.0,>=2.0.0, but you have numpy 1.26.4 which is incompatible.

解决办法：pip install --upgrade setuptools

20、

checkpoints_thumb 解决办法：

[BUG] "routes" is broken, missing "checkpoints_thumb" and "loras_thumb" model path definitions. · Issue #702 · yolain/ComfyUI-Easy-Use · GitHub

21、PuLID节点需要https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main下载模型，放到ComfyUI\models\pulid文件夹下。同时依赖InsightFace (PuLID)，工作流运行时会自动下载，但是他自动下载的路径有错误，需要手动更改，参考GitHub - cubiq/PuLID_ComfyUI: PuLID native implementation for ComfyUI的Installation最后一行的路径。

22、安装ComfyUI-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life节点报错，解决办法：pip install dlib

23、

Load Fooocus Inpaint

GitHub - Acly/comfyui-inpaint-nodes: Nodes for better inpainting with ComfyUI: Fooocus inpaint model for SDXL, LaMa, MAT, and various other tools for pre-filling inpaint & outpaint areas. 按这个从 lllyasviel/fooocus_inpaint 下载模型并将它们放入 ComfyUI/models/inpaint 中。

24、老照片修复操作步骤

老照片修复 FLUX版本丨支持在线生成-工作流-WildboarA6-LiblibAI

面部修复要把codeformer放这个GitHub - mav-rik/facerestore_cf: ComfyUI Custom node that supports face restore models and supports CodeFormer Fidelity parameter25、Florence需要把模型放到models下的LLM中，而不是florence2中