13、R语言数据统计分析与广义线性模型入门

R语言数据统计分析与广义线性模型入门

1. R语言数据统计分析基础

1.1 ggplot代码解析

在使用R语言进行数据可视化时，ggplot代码包含了很多内容。原始的原始数据绘图语法存在于代码中，同时我们添加了 geom_smooth() 函数来添加拟合线和置信区间（CIs）。在代码注释中提到：

# note we don’t need to specify DENSITY AND EGG
# they are inherited from above!

这表明 geom_smooth() 函数会继承之前指定的 x 和 y 变量，所以我们只需要指定 ymin 和 ymax 即可。另外， stat = ‘identity’ 的作用是告诉 geom_smooth() 函数使用我们提供的数据，而不是尝试为我们进行复杂的计算。

1.2 数据统计分析工作流程

为了高效地使用R语言进行数据统计分析，我们可以遵循以下九个步骤：
1. 在电子表格程序中输入数据，检查数据并将其保存为逗号分隔值（CSV）文件。
2. 启动R语言，清除之前的所有数据（ rm(list=ls()) ），并加载所需的库。
3. 将数据导入R语言，并使用 glimpse() </