22、双语说话者的最近邻分类方法研究

最新推荐文章于 2025-11-23 12:05:19 发布

yolo5detector

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分类专栏：生物识别技术前沿探析文章标签：双语说话者性别识别说话者识别

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双语说话者的最近邻分类方法研究

1. 研究背景与相关工作

在语音和说话者识别领域，有许多学者提出了不同的方法和模型。例如，Zhiyuan Tang等人提出了具有协作联合训练框架的多任务循环模型，用于语音和说话者识别，通过协作任务间的信息交互来同时提升各个任务的性能。Eduardo Lleida等人则探讨了说话者识别领域的特殊问题，如欺骗、信道不匹配、欺骗对策和短语音等，还讨论了语音识别领域的最新技术。Ankur Maurya等人提出了使用MFCC - GMM方法对印地语语音信号进行说话者识别，并讨论了识别过程中面临的心理和生理挑战。