21、双语说话者与性别识别的最近邻分类方法

双语说话者与性别识别的最近邻分类方法

1. 引言

语音是人类交流的主要形式。从电话的发展开始，语音通过换能器转换为电信号，以扩大交流范围并增强交流方式。处理音频信号对于理解说话者和听众之间的路径至关重要。

交流的初始步骤是一个想法，它根据特定语言的语法转化为单词、句子和短语。想法源于周围环境，它刺激大脑神经产生电信号，进而刺激声带和声道肌肉。这导致声道内压力变化而产生振动，嘴唇运动也取决于这种压力变化过程。最终，嘴唇运动将产生的想法以语音的形式在空间中传递。

空间是交流的媒介，它具有一些特性，在法医学领域对于识别背景尤为重要。空间中包含各种不想要的声音，会影响语音的清晰度。为了提高语音清晰度，需要从录制的序列中去除噪声。如果根据噪声类型修改增强方法，通过降噪来增强语音信号会非常有效。

在手机时代，语音信号以电信号的形式传输，由换能器进行转换和解码。在数字通信时代，引入了模数转换器来数字传输和处理语音信号。数字技术以其高速、低成本和低功耗取代了大部分基于模拟的技术。数字语音信号处理定义了将模拟语音转换为具有进一步应用所需特性的数字语音的过程，语音的模数转换如图1所示。

说话者识别及其受欢迎的原因

说话者识别的想法源于人类如何在不使用键盘或鼠标等物理接触的情况下与设备进行交流。机器能够理解数字信息，为了实现机器的个性化，需要正确识别说话者。如今，每个人都希望拥有一个能根据自己的单一命令工作的个性化机器人，研究也正朝着这个方向发展。

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