17、物联网、数据安全与网站安全:现状与应对策略

物联网、数据安全与网站安全:现状与应对策略

1. 网站篡改者分类及社交媒体影响

研究识别出两类独特的网站篡改者:低频次篡改者(占比 69%)和高频次篡改者(占比 31%)。社交媒体存在情况、篡改内容以及篡改类型可用于预测篡改者所属类别。
- 对于低频次篡改者,Facebook 会员身份是唯一具有预测性的社交媒体变量(b = –0.560),可使篡改次数减少约 43%。
- 对于高频次篡改者,Twitter 和 YouTube 是篡改次数增加的重要预测因素:Twitter 使篡改次数增加 2 倍,而 YouTube 使篡改次数减少约 74%。

这表明社交媒体可作为接触并威慑惯犯的有价值平台。

2. 基于证据的研究案例:暗网证书交易

恶意行为者不仅会篡改网站,还会创建自己的安全网站来诱捕潜在受害者。例如,研究人员分析了 2018 年 10 月至 2019 年 4 月在 Tor 网络上活跃的在线市场和黑客论坛,发现了近 70 个相关的在线市场网页,这些网页上有 SSL/TLS 证书出售。
- 证书类型及价格 :SSL/TLS 证书作为恶意软件服务和产品的一部分或作为独立产品出售,价格从 260 美元到 1600 美元不等,具体取决于证书类型和提供的额外服务范围。一些供应商还提供扩展验证(EV)证书,这些证书由指定的证书颁发机构(CA)确认所有者的合法身份,旨在赋予最高级别的信任。
- 案例研究
- 英国网站安全案例 :研究团队首先联系 Telegram 上的供应商,请求设计一个带有 EV 证书的零售网

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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