6、工业4.0与物联网医疗：数据驱动的变革之路

工业4.0与物联网医疗：数据驱动的变革之路

工业4.0中的智能制造

在当今的制造业领域，工业4.0正引领着一场深刻的变革，数据驱动的智能制造成为提升效率和产品质量的关键。

数据驱动的智能制造应用

制造过程是将原材料转化为成品和增值服务的过程，涉及到智能设计、智能规划、物料分配与跟踪、制造过程监控、质量控制和智能设备维护等多个方面。

• 智能设计 ：设计在产品制造中起着至关重要的作用，它影响着产品的大部分制造成本。在大数据时代，产品设计正朝着数据驱动的方向发展。制造商可以通过线上线下多种渠道收集客户需求、行为和偏好信息，如社交媒体、电商平台和产品评论网站等。同时，越来越多的物联网智能设备（如智能手机和可穿戴设备）也能提供丰富的用户数据。利用这些数据，制造商能够将客户意见转化为产品特性和质量需求，简化设计流程，提高产品创新性，为客户创造更个性化的产品。与传统方法相比，大数据分析还能帮助节省成本，加快市场偏好和客户需求分析等计算密集型操作。
• 智能规划与流程改进 ：生产规划在产品开发前就显得尤为重要，它能确定制造设施的生产能力以及资源和供应商的可用性。大数据分析可应用于生产规划和车间调度，通过对客户订单、制造资源状态、生产能力、供应链数据、销售数据和库存数据等多种数据的分析，进行基于超网络的制造资源供需匹配和调度，利用智能优化技术找到制造资源的理想安排，并制定生产计划。此外，在生产开始前，通过大数据分析评估和优化技术流程，研究不同技术因素与产量和质量之间的关系，调整技术流程以提高产品质量、效率并降低成本。
• 物料分配