25、人机交互：现状与自然性缺失

人机交互：现状与自然性缺失

在当今科技飞速发展的时代，人机交互（HCI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从教育到健康，从娱乐到工作，各种智能代理在虚拟和现实环境中发挥着重要作用。然而，目前的技术仍存在诸多不足，距离让人类在与机器交互时能像与他人交流一样舒适，还有很长的路要走。

人机交互研究的起点

1950 年，艾伦·图灵提出的“机器能思考吗？”这一问题，激发了众多研究者对人机交互潜力的探索。如今，技术已深度融入交流过程，但要解读人类与技术之间的特征和界限，首先需要将人与人的交互与人类和机器的交互进行对比。对人际交流的研究能为提升人机交互领域提供最有价值的信息，是该领域研究的起点。已有研究证明，当计算机遵循并呈现基于人类的对话规则时，人们更愿意讨论甚至透露私人信息。

Baylor 在 2011 年指出，有三个主要因素可以表征人类与代理之间的自然社会互动。这里的代理是指能够行动、感知环境、与他人交流、自主且具备实现目标和倾向技能的实体。根据 Baylor 的研究，社会互动由代理的外观（如卡通或逼真形象）、交流特征（如手势或面部表情）以及对话内容来体现。这些研究基于班杜拉的社会认知学习理论，该理论认为人们通过模仿他人的行为和规范来学习。为了促进这种模仿，研究者们正努力创造更逼真的化身或机器人，以促进人类与技术的互动，这种逼真性基于人类的反应和外貌。

人机交互中的人类感知

人类相似度的作用

在人机交互中，有几个关于人类相似度的假设被广泛测试，包括恐怖谷理论、非典型特征假设、类别冲突假设和相似性假设。
- 恐怖谷理论（UVH） ：由森政弘教授提出，该理论认为当一个角色只是