12、特殊学习障碍智能筛查框架的全面解析

特殊学习障碍智能筛查框架的全面解析

一、数据处理与筛查基础流程

在整个特殊学习障碍筛查体系中，数据处理是关键的第一步。首先，接收的数据会在数据处理层进行归一化处理和统计分析，这一操作在智能层使用之前完成。接着，神经网络层对需要存储的数据进行处理，处理后的信息会被发送到筛选模块和逻辑模块。逻辑模块会处理接收到的数据，选择权威机构提供的计算机化协议，然后将其传输到筛选模块。最终，处理后的数据会存储在数据库表中，以获取最大的分类准确率。收集到的用于转换为图形的数据会通过数据处理模块发送给专家，数据处理层会将选定的技术转换为图形，这些图形可用于不同阶段和难度级别的筛查，例如字母、数字、序列、颜色、几何对象和游戏等。最后，结果会传递到干预模块并存储在数据库层，从而识别出有阅读障碍风险的人群。

其流程可通过以下 mermaid 流程图展示：

graph LR
    A[接收数据] --> B[数据处理层：归一化与统计分析]
    B --> C[神经网络层处理数据]
    C --> D[筛选模块]
    C --> E[逻辑模块]
    E --> F[选择协议并传输到筛选模块]
    D --> G[存储数据到数据库表]
    G --> H[数据转换为图形发送给专家]
    H --> I[图形用于不同筛查]
    I --> J[结果传递到干预模块]
    J --> K[存储结果到数据库层]

二、计算机化和多媒体方法

1. i - Dyslex 工具 <