常识知识与信念管理中的遗忘类型与方面
1. 引言
智能体的核心能力之一是对其所处世界进行推理,这需要对世界相关部分进行内部表征,并拥有代表其当前对世界信念的认知状态。在不断变化的环境中,智能体必须能够根据观察到的变化调整其世界表征和信念。
知识表示和推理一直是人工智能领域的研究重点,也是人类推理过程的核心方面。然而,人类认知推理中另一个重要方面——遗忘,在人工智能文献中受到的关注较少。尽管在一些研究中明确探讨了遗忘,如不同逻辑、信念修正和本体论等方面,但不同的遗忘处理方法之间似乎缺乏足够的交互,也没有统一或被广泛接受的遗忘概念或理论。
人类已经发展出了非常有效的遗忘方式,例如遗忘过时或当前无关的信息,从而能够处理不断增加的数据量。但实际上,人类大脑中并没有“绝对”的遗忘,似乎存在某种阈值机制。被遗忘的信息会低于某个阈值,不再可用于当前的信息处理,但特定事件可以触发这些信息,使其重新超过阈值,从而恢复这些信息。
本文旨在以公理化的方式对遗忘操作进行抽象形式化,并在此基础上识别、说明和阐述不同类型和方面的遗忘。我们将从常识的角度审视知识表示和推理中提出的知识和信念管理操作,考虑来自人工智能和认知心理学的变化操作,确定遗忘在这些变化操作中出现的位置和方式,并为不同类型的遗忘提供高层次的概念形式化。
2. 知识和信念变化中的遗忘
我们从技术角度和日常生活现象的角度来探讨遗忘的概念。在日常生活中,我们会忘记从商店买牛奶、弄丢车钥匙或忘记好朋友的生日。知识表示中对遗忘的形式化定义与常识对遗忘的理解之间似乎存在差距,而且日常生活和心理学中使用的“遗忘”概念可能与知识表示研究中的用法有很大不同。
为了更易于理解涉