（23）目标检测算法之YOLOv6 (1)全流程指南：环境安装、模型配置、训练及推理

已于 2023-07-08 14:47:18 修改
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分类专栏： # 运动目标检测 文章标签： 目标检测 算法 YOLO 深度学习 人工智能
于 2023-07-02 22:18:37 首次发布
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目标检测算法之YOLOv6 (1)全流程指南：环境安装、模型配置、训练及推理

├── configs        #配置文件目录，用于指定网络结构，优化器，数据增强等超参
│   ├── experiment
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YOLOV6
PercentageC的博客
09-07 497
简略描述YOLOV6改进
【计算机视觉】YOLOv8目标检测算法详解与实践：从环境搭建到模型推理全流程指南YOLOv8
07-01
②掌握YOLOv8模型训练、调参及推理的基本流程；③探索YOLOv8的高级特性和应用场景，提高目标检测的效果。 其他说明：尽管文中提到YOLOv8为最新版本，但需注意实际最新版本为YOLOv7，若需获取YOLOv7相关信息可另行...
03-机器学习之YOLOv6安装部署（采用Pycharm部署，保姆级带图操作）
weixin_43282101的博客
09-09 2962
本文所要部署的YOLOv6为美团公司开源的工业应用研发的目标检测框架，采用Pycharm进行部署，保姆级带图操作
计算机视觉---YOLOv6
MzKyle的博客
06-03 817
YOLOv6是美团团队开发的工业级实时目标检测模型，在精度和速度上优于YOLOv5。其核心改进包括：1）主干网络采用RepVGG重参数化技术，训练时多分支、推理时单路3x3卷积，提升20%速度；2）颈部使用RepPAFPN进行高效特征融合；3）检测头采用无锚框设计，输出维度减少60%；4）损失函数引入VarifocalLoss和DIoU Loss优化分类与回归。此外，YOLOv6支持TensorRT动态推理和INT8量化，在相同算力下精度提升1-2%，FPS提高30-50%，更适合工业部署。
YOLOV6-训练流程
weixin_40723264的博客
04-07 1533
计算损失函数的前提是需要有目标targets，和预测值Preds,而对于预测值Preds的box、cls等的损失计算是需要。
YOLOv6训练自己的数据集（从代码下载到实例测试）
Limiiiing的博客
08-05 2890
在Windows10上配置CUDA环境教程YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款面向工业应用的目标检测框架，该框架在保持高检测精度的同时，兼顾了推理效率，是YOLO系列中的又一改进版本。主要特点Hardware-friendly的骨干网络设计YOLOv6采用了基于RepVGG style的可重参数化、更高效的骨干网络EfficientRep Backbone，以及Rep-PAN Neck，这些设计使得网络在推理时能够更有效地利用硬件资源，提高推理速度。更简洁高效的Decoupled Head。
【亲测免费】 YOLOv6 安装与配置指南 - 小白也能轻松上手
gitblog_09669的博客
09-13 551
YOLOv6 安装与配置指南 - 小白也能轻松上手 项目基础介绍及编程语言 YOLOv6 是一个专为工业应用设计的单阶段目标检测框架，它基于YOLO系列进行了全面升级，强调了在实际产业环境中的高效性与实用性。此项目采用Python为主要编程语言，并利用PyTorch深度学习框架来实现其算法逻辑。 关键技术和框架 PyTorch: 强大的深度学习库，支持动态计算图，便于模型的研发与调试。 YOLO...
【计算机视觉】YOLOv5目标检测算法资源指南：涵盖官方资源、预训练模型及部署选项介绍
最新发布
07-09
内容概要：YOLOv5是由Ultralytics公司开发的先进目标检测算法，作为YOLO系列的最新版本，在速度、精度和易用性上均有显著提升。官方提供了GitHub仓库和详细文档，涵盖训练、验证、测试及导出等功能。学习资源丰富，...
【计算机视觉】YOLOv8目标检测技术详解：从入门到实战的全流程指南
05-04
内容概要：本文详细介绍了YOLOv8目标检测算法，涵盖其核心原理、安装配置、实战演练、进阶应用与优化调优。YOLOv8继承了YOLO系列的优点，并在模型架构和算法原理上进行了多项创新，如引入C2f模块、PA-FPN结构、解耦...
零售技术基于YOLOv8的智能货架商品检测系统开发指南：从环境配置到模型部署的全流程解析如何使用YOLO
06-24
随后，文档逐步讲解了环境配置、数据集准备与处理、模型训练、训练监控与可视化、模型验证与测试，以及模型推理与部署的具体步骤。每个章节都配有详细的代码示例，帮助读者快速搭建属于自己的智能零售解决方案。 ...
【精华】YOLOv6训练自己的数据集
LeeZhao的博客
07-12 3736
YOLOv6训练自己的数据集, 以Objects365为例
NVIDIA Jetson部署YOLOv6训练环境
qq_31918985的博客
08-15 1192
Jetson快速部署美团开源YOLOv6人工智能平台
YOLO_v6讲解
weixin_43702653的博客
09-20 1万+
YOLO_v6最全讲解
深度学习实战指南：手把手教你掌握YOLOv6算法模型训练全流程与优化技巧
Coovally_AI的博客
12-18 1115
YOLOv6是由美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，专注于工业应用。相较于YOLOv4和YOLOv5，YOLOv6在网络结构方面进行了深入优化，提升了模型的检测精度，并在处理复杂场景时更加稳健。同时，YOLOv6还在保持高效性的基础上，减少了模型的参数量，适合在移动端等计算资源有限的设备上运行。论文：总结而言，YOLOv6是一个专为工业应用设计的单阶段目标检测框架，通过优化标签分配策略、损失函数和引入行业友好的改进，实现了高效和准确的目标检测。
yolov6 win10环境配置详细过程
excelNo1的博客
06-28 3342
最近美团开源了yolov6 源码，准备体验下yolov6 的效果。记录下环境配置过程。1.在github 上输入yolov6，选择meituan/YOLOV6。或者直接访问https://github.com/meituan/YOLOv6。 2.进入到YOLOV6 仓库后，在Code 下拉列表中选择Download ZIP，下载该源码文件。 3.将源码文件解压至合适的硬盘。1.在开始菜单栏中找到Anacond3，使用Anaconda3 Prompt (Anaconda3)创建环境。 2.在Ancond
【YOLO系列复现】二、基于YOLOv6的目标检测：YOLOv6训练自己的数据集(史诗级详细教程)
weixin_45736855的博客
11-28 1858
基于YOLOv6模型的目标检测， 基于YOLOv6模型的牛马检测， YOLOv6模型训练自己的数据集 YOLOv6模型训练自己的数据集的详细教程
【YOLOv6详细部署、训练自己的数据集（超多BUG踩坑记录）】
uuhhy的博客
11-01 4194
最近看到美团发表的YOLOv6论文，其速度可达1234FPS，便想尝试部署测试，并训练自己的数据集，谁知官方克隆的源码BUG百出，在部署的过程中页看到其他学者也遇到相同BUG困扰，有一些BUG官方也没给出明确的解决方案。在结合其他学者的经验以及自己的理解后，本人成功完成了模型的全系列部署包括：训练、评价及推理，（后续TensorRT加速持续更新），特将踩坑记录做以总结，但愿能帮助新手避坑。
最新版YOLOv6训练自己的数据集（超详细完整版！）
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恐龙先生的博客
06-29 2万+
接着上篇文章继续写，本篇文章讲如何训练自己的数据集。从官网下载YOLOv6源码：meituan/YOLOv6: YOLOv6: a single-stage object detection framework dedicated to industrial applications. (github.com)https://github.com/meituan/YOLOv6权重根据自己需求下载，我下的是yolov6s.pt将tools文件夹中的train.py放主目录下，再创一个myself.yaml文件
MT-yolov6训练及测试
qq_27353621的博客
06-28 712
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