目标检测算法之数据集标签格式转换:json2txt、xml2txt
目标检测最常见的模型:YOLO,常见的几种标注方式:矩形框、旋转矩形框、实例分割中的多边形标注等类型,根据其标注标签,目标检测主要有以下两种转换方式:
- 通过labelme标注的矩形框标签为
.json格式 - > yolo模型需要的.txt格式
- 通过labelimg标注的矩形框标签为
.xml格式 -> yolo模型需要的.txt格式
下边详细给出转换demo:
1. json2txt
- labelme安装
pip labelme
pip pyqt5
标注:鼠标在图像上右键选择create Rectangle即可创建矩形框进行标注
</
本文介绍了如何将labelme的.json矩形框标签和labelimg的.xml矩形框标签转换为YOLO模型所需的.txt格式。提供了两个转换的Python代码示例,一个是将json标签转换为txt,另一个是将xml标签转换为txt,用于目标检测的数据预处理。
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