目标检测算法之数据集标签格式转换:json2txt、xml2txt
目标检测最常见的模型:YOLO,常见的几种标注方式:矩形框、旋转矩形框、实例分割中的多边形标注等类型,根据其标注标签,目标检测主要有以下两种转换方式:
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- 通过labelme标注的矩形框标签为
.json
格式 - > yolo模型需要的.txt
格式
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- 通过labelimg标注的矩形框标签为
.xml
格式 -> yolo模型需要的.txt
格式
下边详细给出转换demo:
1. json2txt
pip labelme
pip pyqt5
标注:鼠标在图像上右键选择create Rectangle
即可创建矩形框进行标注