Python-Opencv应用实例之头发自动分割、计数、特征统计智能分析系统 简介: 本文章将通过Python+Opencv基于传统图像处理算法实现头发的自动分析功能。 自动分割:对图像中的头发丝实现分割并标签化处理 计数:将粘连在一起的头发丝或者单独的头发丝进行识别并记录其个数 特征分析:统计头发的长度、宽度并写入表格进行汇总 设计算法: 图像缩放 -> 阈值分割 -> 形态学处理 -> 连通域分析 -> 提取骨架 -> 阈值调参进行计数 -> 列表储值 -> 画图+保存结果 效果大体如下: 测试图像来自百度图片,如有侵权,请私信我删除! 下边讲述算法实现: 1. 导入库