Dify大语言模型应用开发平台的简单本地部署

如果你想自己编写一个应用来调用本地DeepSeek大模型来处理业务逻辑，创建属于你自己的界面设计，借助Dift应用开发平台无疑是最简单的实现，无代码可视化的界面设计，足够亲民了。

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1 拉取Github源代码

官方已经将Docker启动所需的配置编写好，我们只需拉取下来仓库源码执行即可

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

2 创建环境配置文件

上一步已经拉取了源码文件，切换进入docker目录，拷贝一份示例配置作为默认配置文件

cd dify/docker
cp .env.example .env

3 拉取Docker镜像并创建容器

这一步可能会卡住一些人，没有更好的办法，只能找一些当前可用的Registry Mirrors镜像加速站点来下载镜像（安全性如何，我也不确定，姑且能用）

docker compose up -d

4 浏览访问

如果以上步骤都没能拦住你，那说明你的Dify已经安装成功，默认容器里开放了80端口供Web访问，打开浏览器，输入你的Docker主机IP试一下吧，我这边是输入IP回车后，即进入了管理员账号密码设置界面

http://192.168.220.50

5 配置本地大模型

1. 点击右上角用户头像 》 设置
2. 选择左侧“模型供应商”，右侧即会出现大模型相应的插件
3. 下拉找到Ollama点击“安装”，稍等片刻即会出现在上方的“模型列表”中
4. 点击“添加模型”，
   1. 类型：LLM，
   2. 模型名称：deepseek-r1:1.5b（这个要选择你在ollama中拉取时的名称），
   3. 基础URL：http://192.168.220.50:11434（也即你的Ollama访问地址）
   4. 其他保持默认，点击“保存”即可
5. 最后点击“系统模型设置”，确认下你的“系统推理模型”是否加载进来（因为只添加了一个模型，这里出现的即是deepseek）
6. 点击右上角的Esc退出到外部控制台，切换到“工作室”即可“创建空白应用”来调取大模型啦

后续的更多玩法，敬请期待啦……

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