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文章平均质量分 74
一名程序媛呀
这个作者很懒，什么都没留下…
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Python本地部署Stable Diffusion实现在纯CPU环境下的实现
最近在研究使用Stable Diffusion通过提示词生成图片的实现，因为电脑配置问题，反复尝试不同模型版本，效率上都不理想（主要是电脑太烂，只能纯CPU模式运行，大一点的模型，生成一张图片都要两三分钟，头大），最后找到一个相对满意的大佬基于SD1.5训练的，再被另一大佬导出为OpenVINO格式后，时间可控制在二十多秒生成一图，让SD能按照自己想要的效果生图。原创 2025-04-01 09:22:03 · 495 阅读 · 0 评论 -
简单几步写出让DeepSeek秒懂的高效指令
在使用AI进行搜索询问时，发现别人用DeepSeek能得到优质答案，而自已的回复却总是不尽人意，其实关键就在于提示词结构。这就像做菜需要食材配比，拆解AI提示词的黄金公式就是：好的提示词=明确需求+精准表达。原创 2025-03-17 16:43:45 · 260 阅读 · 0 评论 -
Dify开发Deepseek本地知识库检索应用
之前有使用`AnythingLLM`以及`Page Assist`来加载本地文档作为知识库进行上下文聊天背景，但效果不是很理想（也有可能没玩明白），今天使用本地部署的`Dify`自定义开发一个相同功能的应用。原创 2025-03-14 16:50:25 · 819 阅读 · 0 评论 -
Dify大语言模型应用开发平台的简单本地部署
如果你想自己编写一个应用来调用本地DeepSeek大模型来处理业务逻辑，创建属于你自己的界面设计，借助Dift应用开发平台无疑是最简单的实现，无代码可视化的界面设计，足够亲民了。原创 2025-03-13 15:38:57 · 349 阅读 · 0 评论 -
通过一个小故事理解什么是AI Agent智能体
随着DeepSeek的出现，大语言模型更是变得广为人知，人工智能除了机器学习，更主要的是能服务人类，像人类一样思考，成为真正的智能助手。AI Agent可能就扮演着这样一个角色……原创 2025-03-12 16:46:53 · 427 阅读 · 0 评论 -
Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库
之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力，这就需要再给这个大脑外接一些文档数据了，通过AnythingLLM来Embedding外部文档。原创 2025-03-11 11:21:57 · 600 阅读 · 0 评论 -
DeepSeek大语言模型下几个常用术语
昨天刷B站看到复旦赵斌老师说的一句话“科幻电影里在人脑中植入芯片或许在当下无法实现，但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）原创 2025-03-07 11:37:19 · 575 阅读 · 0 评论 -
Python调用Ollama实现本地应用接入DeepSeek模型对话
默认使用Ollama部署完AI大模型后，即可通过终端进行交互式对话，但如何与其他应用进行集成呢？比如给对话加个聊天窗口？使用Python即可轻松实现。原创 2025-03-03 16:03:26 · 503 阅读 · 0 评论 -
Linux下快速部署DeepSeek大模型
随着deepseek-r1模型的应用越来越多，能够运行该模型的App或网站也是层出不穷，或许因为太过火热，总是卡在“服务器忙”。本着一名程序媛，能自己动手，就折腾不止的精神，今天就用一台Linux虚拟机快速部署下本地AI会话。原创 2025-02-28 09:29:45 · 354 阅读 · 0 评论