Python爬虫实战：为体育爱好者，构建全民健身网数据采集与推荐系统

1. 引言

1.1 研究背景

近年来，随着 "健康中国" 战略的深入实施，全民健身已成为国家重要发展战略之一。公共健身场馆作为全民健身的重要载体，其合理利用与科学管理备受关注。国民健身网作为国家体育总局官方平台，汇聚了全国各省市的公共健身场馆信息及实时客流数据，为公众健身提供了便利。

然而，公众在选择健身场馆和项目时，往往面临信息不对称的问题：

• 不清楚各场馆的实时拥挤程度
• 不了解不同时段的客流变化规律
• 难以根据自身需求选择合适的健身场所

因此，通过技术手段获取并分析这些公开数据，为公众提供科学的健身建议具有重要的现实意义。

1.2 研究目的与意义

本研究旨在利用 Python 爬虫技术，自动获取国民健身网上的公共健身场馆客流数据，通过数据分析和可视化，揭示不同类型、不同地区场馆的客流规律，为公众选择合适的健