Python爬虫实战：临近双节，构建携程网最新特价机票数据采集与推荐系统

1. 引言

1.1 研究背景

近年来，随着人们生活水平的提高和出行需求的增加，航空运输业得到了快速发展。根据中国民航局数据，2024 年中国民航旅客运输量达到 6.6 亿人次，尽管受经济影响有所下滑，但随着外部环境改善，航空市场正逐步复苏。各大航空公司和旅游平台经常推出特价机票以吸引顾客，这些信息具有时效性强、变化快的特点，手动查询和比较变得越来越困难。

携程网作为中国领先的在线旅游平台，汇集了大量航空公司的机票信息，其特价机票板块更是旅行者关注的焦点。然而，由于机票价格受时间、供需关系、促销活动等多种因素影响，实时变动频繁，传统的人工查询方式已无法满足旅行者快速获取最优选择的需求。因此，开发一个能够自动获取、分析和推荐特价机票的系统具有重要的实际应用价值。

1.2 研究意义

本研究通过 Python 爬虫技术自动获取携程网的特价机票数据，利用数据分析技术挖掘机票价格变化规律，并基于此为用户提供个性化推荐。这不仅可以帮助旅行者节省时间和金钱，还能为航空旅游市场的研究提供数据支持。

具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：