13.图片圆角

Unity Shader 实现动态圆角图像效果
本文介绍了一个使用 Unity Shader 实现的动态圆角图像效果案例。该 Shader 通过计算 UV 坐标来生成圆角效果,并且可以通过调整参数来改变圆角的大小。文中提供了一个完整的 Shader 示例代码,包括顶点着色器和片段着色器的实现。

Shader "Study/13_imageCircle" {
	Properties{
		_image("image", 2D) = "white" {}
	    _percent("_percent", Range(-5, 5)) = 1
		_angle("angle", Range(0, 1)) = 0
	}

		CGINCLUDE
#include "UnityCG.cginc"               

		sampler2D _image;
	float _percent;
	float _angle;

	struct v2f {
		float4 pos:SV_POSITION;
		float2 uv : TEXCOORD0;
	};

	v2f vert(appdata_base v) {
		v2f o;
		o.pos = mul(UNITY_MATRIX_MVP, v.vertex);
		o.uv = v.texcoord.xy;
		return o;
	}

	fixed4 frag(v2f i) : COLOR0{
		// 计算圆角    
		float2 uv = i.uv.xy - float2(0.5,0.5);
		float rx = fmod(uv.x, 0.4);
		float ry = fmod(uv.y, 0.4);
		float mx = step(0.4, abs(uv.x));
		float my = step(0.4, abs(uv.y));
		float alpha = 1 - mx*my*step(0.1, length(half2(rx,ry)));

		fixed4 k = tex2D(_image, i.uv);

		//k += fixed4(v,v,v,v); // 加上光线    
		k *= fixed4(fixed3(1, 1, 1), alpha); // 圆角的运用    
		return k;
	}
		ENDCG

		SubShader {
		Tags{ "Queue" = "Transparent" }
			ZWrite Off
			Blend SrcAlpha OneMinusSrcAlpha
			Pass{
			CGPROGRAM
#pragma vertex vert        
#pragma fragment frag        
#pragma fragmentoption ARB_precision_hint_fastest         

			ENDCG
		}
	}
	FallBack Off
}
其中fmod函数 :取模

step函数 :step(edge, x): 如 x<edge 则0.0, 否则 1.0 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值