在当今数字化浪潮下，SD技术正以迅猛之势改变设计行业格局。众多顶级设计公司纷纷引入SD，将其深度融入设计流程，从概念构思到细节打磨，SD凭借强大的功能与高效的表现，助力设计师突破创意瓶颈，实现复杂构想，显著提升工作效率与作品质量，同时降低项目成本与时间消耗，让公司在激烈竞争中脱颖而出，抢占市场先机，引领设计新潮流。
最近，深圳和上海的2家设计公司分别发出通知，将对全体员工AI能力进行考核，AI画图能力与待遇挂钩。
此外，越来越多设计公司也逐渐要求新员工在试用期内必须掌握AI技术并通过考核，否则不予转正……
AI时代的到来，让我们拥有更多的时间与精力放在创作与构思上，而不是花大量时间去埋头画图！
随着AICG人工智能的飞速发展，如今大量的设计师开始结合AI进行设计，甚至是平、立面图以及效果图的绘制。
目前主流的AI画图工具有：Midjourney、Stable Diffusion、DALLE 2
相对而言，Stable Diffusion拥有较强的控制形体能力，可以借助你的模型线稿更贴合你的设计，且无需科学上网，免费使用。
此外，它的开源插件也相当丰富，可以实现各种功能，更加适合我们建筑、景观、室内行业。
抱着尝鲜的态度，相信有不少小伙伴都用AI工具“试着玩”。但用了一段时间之后，你会发现AI并没有想象中的“靠谱”。
为此，设计气象台特意为你打造了这个《建筑·景观·室内AI辅助设计高阶特训营》，主攻Stable Diffusion（以下简称"SD")，精耕建筑、景观、室内三个行业，深入浅出，让你快速从零到一掌握Stable Diffusion的“定制化出图”。
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课程亮点
与我们第一期AI课程不同，本次课程一共九节课，深耕Stable Diffusion及相关插件。
让你更系统地掌握Stable Diffusion、Controlnet等常用插件，comfyUI节点界面设计以及Lora模型训练，AI出图更加稳定，可控性更强。
我们摒弃“无用”的教学，专注建筑、景观、室内三大行业，让你快速习得多种风格平面图、立面图、效果图、鸟瞰图的AI生成，并掌握从SU模型/线稿到AI出图的完整工作流！
此次课程的电脑配置要求如下：
适合人群
1.建筑/景观/规划/环艺/室内等相关专业学生；
2.建筑/景观/规划/室内等行业在职设计师；
3.AI设计初学者；
3.想转行至建筑景观规划室内设计行业的人士。
你将收获什么？
1. 掌握从SU模型/线稿到AI出图的完整工作流；
2. 掌握通过Stable Diffusion来精准出图：平面图、立面图、效果图、鸟瞰图；
3. 学会ControlNet等常用插件以及comfyUI节点设计；
4 掌握Lora模型训练。
ABOUT LECTURER
讲 师 介 绍
Light
· 多年风景园林工程设计甲级资质公司项目实战经验；
· 曾参与过数个大型景观项目设计；
· 进行过多次大学生软件培训，目前专攻AI人工智能设计设计，同时精通Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT等工具。
讲师AI作品
本节课将带你了解Stable Diffusion软件基础，手把手教你本地部署方法并了解常见错误。
▲ 讲师作品
同时还会跟你介绍其基础界面，教你如何下载素材模型以及文生图的常用设置。
你将继续了解Stable Diffusion的基础界面，并学习AI出图技巧，理解图生图界面参数解析以及基本原理。
▲ 讲师作品
本节课将带你熟练掌握边缘检测、线形图、关键词改图、元素合并、风格迁移等ControlNet控制类型去干预你的效果图的生成。
▲ 边缘检测（课程案例）
▲ 元素合并（课程案例）
让你学习根据不同底图选择合适的建筑/景观/室内控制类型要点的方法，使效果图和设计思路相匹配。
▲ 课程案例
▲ 课程案例
继续上节课内容，你将继续学习更换背景、更换风格、光影识别、图像修补、材质ID、素描转真实效果等ControlNet控制类型。
▲ 随机洗牌（课程案例）
▲ 加强版图生图（课程案例）
▲ 材质ID（课程案例）
本节课你将学习如何用AI辅助建筑设计/室内设计的流程方法。
将SU体块/道路线条/现场照片Controlnet分块控制，再叠加文生图+图生图以及细节重绘，最终生成建筑景观室内设计分析和效果意向图。
▲ 建筑SU模型图AI生成对应方案效果图（课程案例）
▲ 景观线稿图AI生成对应方案效果图（课程案例）
▲ 室内现场照片AI生成对应方案效果图（课程案例）
本节课你将学习如何用Stable Diffusion对图纸进行深化，包括：局部画面修复，重绘和修补，图像智能放大算法、高清大图的生成、提取精细线稿、细化线稿、智能放大等功能。
▲ 图像智能放大
▲ 局部画面修复，修复前（上），修复后（下）
你将习得Stable Diffusion常用辅助插件安装与应用技巧。此外，本节课还会教你使用comfyUI节点式界面，让你用Stable Diffusion如同用Rhino一般。两种不同的操作界面供你选择。
▲ 课程案例
▲ 局部重绘（课程案例）
▲ comfyUI节点式界面
Lora可以说是Stable Diffusion当下最火的应用之一。
本节课你将学习如何使用Lora模型的训练。从环境部署，图像预处理，到训练参数，以及多种智能炼丹炉的使用。
▲ 左：线稿底图，右：AI生成图；课程案例
▲ 课程案例
▲ 课程案例
▲ 课程案例
最后一节课将教你如何通过SD精准生成写实风、插画风等多种风格的彩平图、立面图、效果图及鸟瞰图。
▲ 彩平图生成（课程案例）
▲ 立面图生成（课程案例）
▲ 效果图生成（课程案例）
▲ 鸟瞰图生成（课程案例）
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