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英伟达开源的4K图像生成模型Sana来袭！它不仅能在16G显存电脑上轻松部署，还支持ComfyUI和LoRA训练。这意味着什么？意味着你无需顶级硬件，就能踏入高分辨率图像生成的大门。无论是个人创作者还是小型团队，都能以更低门槛实现高质量图像创作。快来一起探索Sana带来的无限可能吧！

AWPortraitCN 是基于 Flux 架构下的模型，使用更符合中国人长相特征及审美的训练集进行训练，包含室内室外人像、时尚、棚拍写真等众多类型，泛化性强。相较于原始版 Flux，AWPortraitCN 对于肤质表现更加细腻且真实，**[LoRA]建议权重 0.9-1**，为了追求更真实的生图效果，可搭配 AWPortrait[SR 工作流]。

在服装设计领域，创新与效率缺一不可。ComfyUI凭借其强大的功能，为服装设计师们带来了一场全新的技术革命。通过一套完整的工作流，ComfyUI能够高效地处理图片，激发无限创意。无论是重构T裇印花图，还是生成精准的样板图，它都能轻松搞定。设计师们只需上传基础图片，ComfyUI便会利用其先进的算法和丰富的节点配置，迅速呈现出多样化的创意设计。这不仅大大缩短了设计周期，还为设计师们提供了更多灵感来源。如果你也想掌握这项技能，提升设计效率，就快来一起学习吧！

阿里发布开源视频生成模型Wan-Video，支持文生图和图生图，最低6G显存即可运行，ComfyUI可用。该模型性能卓越，1.3B参数版本仅需8.19GB VRAM，可在消费级GPU上实现高效视频生成，为视频创作带来全新可能。

分享 GitHub 上一款强大的 ComfyUI 背景移除插件：ComfyUI-RMBG。支持物体、人脸、服装和时尚元素的精准分割，整合了多种先进模型包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet 模型、SAM 和 GroundingDINO。

Comfyui-BiRefNet 是 BiRefNet 的Comfyui 实现版本，是一个具备十分强大的项目；只需一步就可以完成抠图功能，而且速度极快。ComfyUI-BiRefNet-ZHO插件凭借其卓越性能，正成为抠图和视频背景移除领域的新兴明星。它不仅提升了模型加载与图像处理的速度，还实现了对图片和视频背景的高效且高质量抠除。无论是复杂的图片还是视频，都能轻松应对，让创意无限延伸

IP-Adapter 是一款用于文本到图像扩散模型的图像提示适配器，它可以通过提取图像中的风格和元素，并将其嵌入到文生图扩散模型中，从而实现将一张参考图像的风格或主题迁移应用到另一张图像上。IP-Adapter 还具有很好的拓展性，可以灵活的和其他插件配合使用，比如 ControlNet，从而实现很多惊艳的效果

今天我们课程主要讲解如何使用Lora和大模型生成3D/C4D风格的图片

本文为设计师呈现ComfyUI教程中的节点安装要点。涵盖前期准备，如环境配置、依赖安装；详细步骤包括节点选择、参数设置与调试优化。助力设计师掌握节点安装技巧，提升设计效率与作品质量，是设计进阶的实用指南。

本篇主要讲解如何在PC电脑上安装部署.笔者已经花了一天时间做安装测试,请放心食用.