Stable Diffusion【真人模型】:具有超级质感的真人大模型DgirlV5

今天和大家分享一个具有超级质感的基于SD1.5的真人大模型:DgirlV5。该模型为了追求人物纹理质感而不断优化,细到发丝。目前V5最新的版本是V5.1,重点对细节进行了增强,以及修正V5版本的出图的整体色彩偏红的问题。

在Liblib官网作者对该模型的介绍比较少,但是使用体验下来,使用非常简单的提示词就能出比较好看的美女图片,但是有时候图片也会出现胶皮效果,作者在官网也进行了说明和处理方式,当然手部问题也是比较明显的,尤其是人物全身照的时候。

另外,在Liblib网站上面,作者也发布了Dgirlv6的第一个版本,主要对魔幻/质感/场景进行了加强。和当前的V5系列是分开发布的。

模型下载地址 (文末扫码网盘地址也可获取)

LiblibAI :
https://www.liblib.art/modelinfo/25fd2800401648028deddc9ac180b372

作者在官网给出了该大模型推荐参数设置。

  • 反向提示词 :(worst quality:1.6),(low quality:1.6),(normal quality:1.6),lowres,watermark,

(不再需要负嵌入embeddings模型)

  • vae :vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

  • 采样方法 :DPM++ 2M Karras

  • 采样迭代步数 :30(越高细节越多,但也会更胶皮)

  • CFG :7

关于高分辨率修复参数设置:

  • 重绘幅度(半身以内距离0.15): 0.5

  • 放大倍数:2

  • 高分迭代步数:8

  • 放大算法:8x_NMKD-Superscale_150000_G

下面我们来实际体验一下,看使用这个模型出来的图片效果如何吧。

反向提示词

(worst quality:1.6),(low quality:1.6),(normal
quality:1.6),lowres,watermark,nsfw,tooth,ng_deepnegative_v1_75t,

公共参数设置

  • 大模型:DgirlV5.1

  • 采样器:DPM++ 2M Karras

  • 采样迭代步数:30

  • CFG:7

  • 图片宽高:512*768

1. 柔美飘逸

**Prompt:**1girl, solo, long hair, lips, parted lips,upper body,floating
petals,jitome

提示词 :1个女孩,solo,长发,嘴唇,分开的嘴唇,上半身,漂浮的花瓣,柔美

**备注:**开启VAE:ClearVAE_V2.3.safetensors

2. 刘海

Prompt :1girl, solo, 14 y.o, brown hair, long hair, bangs, bow, hair
bow, ribbon, smile, upper body, looking at viewer, stuffed toy, teddy bear,

提示词 :1个女孩,solo,14岁,棕色头发,长发,刘海,蝴蝶结,蝴蝶结,缎带,微笑,上身,看着观众,毛绒玩具,泰迪熊、

3. 金发

Prompt :1 girl,european,golden hair,blue eyes,sitting on sofa,black
dress,

提示词 :1个女孩,欧洲人,金色头发,蓝色眼睛,坐在沙发上,黑色连衣裙,

4. 露肩

Prompt: 1 girl,offshoulder

**提示词:**1个女孩,露着肩膀

5. 黑白照片

Prompt: 1girl,film grain,vintage tone,high contrast

**提示词:**女孩,胶片纹理,复古色调,高对比度

6.粉色

Prompt: 1girl,beauty,perfect body,ray traycing,pink theme,

**提示词:**女孩,美丽,完美的身体,光线追踪,粉色主题

7. 蓝色

Prompt: 1girl,beauty,under the water,in pool,blue theme,

**提示词:**女孩,美女,在水下,在泳池里,蓝色的主题

8. 橙色

**Prompt:**1girl,solo,beauty,shiny skin,wet,orange theme,

**提示词:**女孩,独奏,美丽,皮肤光泽,湿润,橙色主题

好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

模型放在网盘里了,感兴趣的小伙伴文末扫码自取!

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