RGB-D图像其实是两幅图像:一个是普通的RGB三通道彩色图像,另一个是Depth图像。Depth图像类似于灰度图像,只是它的每个像素值是传感器距离物体的实际距离。通常RGB图像和Depth图像是配准的,因而像素点之间具有一对一的对应关系。
利用Kinect可以采集RGB-D 图像。。。
可以参考:Lai, K.; Bo, L.; Ren, X. & Fox, D. A large-scale hierarchical multi-view RGB-D object dataset IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2011, 1817-1824。
转自:http://emuch.net/html/201310/6429086.html
Semantic Pose using Deep Networks Trained on Synthetic RGB-D
本文探讨了RGB-D图像的概念,包括其组成部分及其与深度图像的关系。重点介绍了如何使用Kinect设备进行RGB-D图像的采集。通过实例引用,深入浅出地解释了这一技术在实际应用中的价值。
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