用户留存分析的重要性及构建方法

用户留存，是指用户在 App、网站等应用上使用过，并一段时间后仍有使用。留存分析模型是一种衡量用户健康度/参与度的方法，超越下载量、DAU 等这样的虚荣指标，深入了解用户的留存和流失状况，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进、提升用户价值等等。

留存分析能解决哪些问题？

1、上个月做了一次产品迭代，如何评估其效果？是否完成了产品经理期望完成的行为？

2、作为一个社交App，在注册后不添加好友和添加 10 个好友的用户后续留存有差异吗？

3、短期留存低，长期留存一定很差吗？

4、两个推广渠道带来不同的用户，哪个渠道的用户更有可能是的高价值用户？

5、近 30 天注册的用户，半个月都没有回访的用户比例是多少？

…

为什么用户留存这么重要？

这就好比非常经典的“注水放水”数学题。我们每天都会面对新增用户，也会面对流失用户，池子里剩下的水就是活跃用户；而留存分析就是分析多少用户进来了，多少用户流失了，具体情况是什么，对整个产品的影响究竟有哪些影响…

图片作者：Alejandro Rigatuso

如果不做好留存，用户进一个走一个，产品就永远不能做增长。以图中为例，假设每月新增1000个用户，且没有任何人流失，那四个月之后，大概会有24000个用户，但在实际情况中，这种假设是不成立的。有人进就有人出，所以假设每个月新增1000个用户，留存率做到90%（这其实是一个非常高的值），两年后，每个月大概会持续9000个用户。这时会发生什么呢？假设每月新增的1000个人是固定的，留存率是90%，24个月之后，该产品用户总数将不会再发生大的变化。因此做好留存分析至关重要。

如何构建常见的三类用户留存？

首先我们需要了解，用户留存是基于某个用户群体的初始行为时间来