数仓建设实践——用户留存分析专题模型设计

一、什么是留存分析

  留存分析，就是分析用户随时间变化的活跃情况。获取用户只是第一步，留住用户才是所有产品最终目标。可以理解为：由初期的摇摆用户转化成忠诚&稳定用户的过程。留存率越高，说明用户对产品越有强烈的依赖感。大体上可以分为三个阶段：

初期：新用户刚注册，用户留存下降较快，需快速让用户感受到产品核心价值。

中期：新用户沉淀下来，形成活跃用户，此时需要分析活跃留存，加强核心功能，培养用户对产品的使用习惯。

后期：思考产品核心价值，做好产品迭代与优化。

留存分析专题数据模型包含哪些/如何划分?

（1）从用户维度划分; 

（2）常见的有:新用户留存、老用户留存;

（3）从时间维度划分；

（4）第N日留存：指的是活跃用户在第N日依然登录的用户占活跃用户的比例;

（5）N日留存：指的是用户在N日内依然登录的用户占活跃用户的比例;

ps：一般我们说的N日留存都是指第N日留存；

（6）常见的时间周期有：次日留存、3日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存

二、模型方案设计

   简化分析场景，不考虑用户分组的情况。比如有以下用户访问表(dws_uuid_visit_1d)汇总数据，计算第N日留存，在此我们对留存分析通过3版本建设，对比出最实用场景。

2.1 留存分析1.0