Day19 二叉树part03

原创 已于 2024-08-04 15:36:45 修改 · 289 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java

于 2024-05-05 21:10:59 首次发布
本文讲解了二叉树的最大深度与最小深度的概念及算法实现，包括完全二叉树节点个数的计算方法。通过前序与后序遍历的方式探讨了不同场景下的二叉树深度计算。

第十九天 二叉树part03

LC104二叉树的最大深度

  1. 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始）===》前序（中左右）

  2. 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于高度从0开始还是从1开始）===》后序遍历（左右中）

  3. 前序代码
    在这里插入图片描述

  4. 后序代码
    在这里插入图片描述

LC111二叉树的最小深度

  1. 前序代码：
    在这里插入图片描述

  2. 后序代码
    在这里插入图片描述

222完全二叉树的节点个数

  1. 代码
    在这里插入图片描述
mpf4_定价欧式美式障碍Options_CRR_Leisen-Reimer_Greeks_二叉树三叉树网格_Finite differences(显式隐式)Crank-Nicolson_Imp波动率
Linli522362242的专栏
07-18 3万+
mpf4_pricing European, American options and exotic options_CRR(Cox-Ross-Rubinstein)_Leisen-Reimer_Greeks_binomial trees_trinomial trees_Lattices_Finite differences(explicit method, implicit method)Crank-Nicolson_bisection_implied volatility curve
机器学习笔记-XGBoost
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
08-01 6805
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。更重要的是，XGBoost在系统优化和机器学习原理方面都进行了深入的考虑。
Day19 二叉树_part07
2301_80243466的博客
10-13 385
如果当前节点不为空，则判断当前节点值和插入值哪个大：如果当前节点值更大，说明这个目标值要插入到当前节点的左子树上，所以对当前节点左子树递归调用插入函数；如果当前节点值小于目标值，则说明要插入位置在当前节点值的右子树上，对当前节点右子树递归调用插入函数。进入函数首先判断当前节点值大小是否同时大于两目标值，如果是则说明目标节点在当前节点的左子树上，所以递归调用函数搜索当前节点的左子树。如果当前节点值同时小于两目标节点值，说明最近公共祖先在当前节点的右子树上，递归处理当前节点的右子树。
二叉树part06 day19
xmu_cjs的博客
07-26 308
给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值。如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值。结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。先将二叉搜索树化为有序数组，然后对比数组大小。左子树和右子树都是二叉搜索树。
day13 二叉树part01
凡同学的博客
06-23 365
代码总结：比想象复杂，定义的队列非普通结构体队列，而是结构体指针队列，用于存储每一个节点的指针变量；每一层定义队列size大小，对size大小的元素遍历，取出第一个元素来操作，结构体指针指向其中的成员变量用->，而结构体指向其中成员变量用.，成员函数都用.函数（）。二叉搜索树：有顺序的树，左小右大；set和map底层都是平衡二叉树，当时说的是红黑树，都是防止插入时链表式操作，平衡二叉树是严格的高度差为1，红黑树近似，插入删除多时性能更好；采用的还是递归的思路，在一层的循环里，边去除边加入；
代码随想录冲冲冲 Day19 二叉树Part7
zzhzeel的博客
08-19 315
逻辑很简单，当到了一个节点是null的时候，建立一个node并把这个node返回上来。至于到底接在哪 要看删除的值和节点的情况 如果值比节点大就接在右边 相反的话是左边。4.如果是左右都有的情况首先要把右边树记录下来，然后找到右边树中最左侧的节点。3.当删除的节点有左没右的时候，那么就要把左边边接到另一个树的对应位置。2.当删除的节点有右没左的时候，那么就要把右边接到另一个树的对应位置。再把原本的左节点接过去之后把要删除的节点替换成右树的节点。1.当删除的节点就是叶子节点时 直接直接删除。
代码随想录训练营打卡Day19｜ 二叉树part7
m0_46625804的博客
10-17 156
二叉搜索树的不同点在于，左子树 < 根节点 < 右子树；你说你要去那边而我只能去往这边，或者在这里看着你的离开，那我们的分岔口已经到了。判断当前root的值是否属于同一个子树，如果是的话继续迭代，直到找到不同子树的时候返回最近的公共祖先；对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。，将值插入二叉搜索树。返回插入后二叉搜索树的根节点。思路：难度中等，但是根据根节点的值和val的大小递归调用即可；
DAY20——二叉树part6
vvvvvampire的博客
06-13 206
【代码】DAY19——二叉树part6。
DAY19|二叉树part3
weixin_47963219的博客
05-09 1014
完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。借用了测试用例2的图来说明，直接求min可能会有类似图上这种，某个节点的左子或者右子为空，但该节点还不是叶节点，那么此时程序会把这种节点的左右最小深度直接算作0.既然是完全二叉树，那么前n-1层的节点数一定是2^i个，只需要遍历最后一层的节点就可以了。（该节点是叶节点的情况可以包括在第二种条件中，因为这时候左右都为0，返回的max也是0，符合预期。
day19-二叉树part06
qq_56449176的博客
04-07 450
思路二：在遍历中就进行大小比较，初始一个节点前面的值 相当于中序遍历 前一个节点与后一个节点连续比较，缺点：如果数据精度跟小就要变化。思路一：将二叉树中序遍历完保存一个数组 如果这个数组是从小到大 那么这就是一个搜索二叉树，缺点：增加了空间消耗多创建一个数组来存储节点元素。这就决定了，二叉搜索树，递归遍历和迭代遍历和普通二叉树都不一样。在搜索值时无需想普通二叉树前中后序全部遍历，以及无需回溯。思路三：双指针 前一个节点与后一个节点进行比较。700.二叉搜索树中的搜索。队列迭代+搜索二叉树特性。
day-16 代码随想录算法训练营（19）二叉树part03 已二刷
Ricardo的博客
08-10 286
104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数 110.平衡二叉树
Day19 第六章 二叉树part07
Takagi1_san的博客
02-15 710
需要递归函数返回值，来告诉我们是否找到节点q或者p，那么返回值为bool类型就可以了。可我们还要返回最近公共节点，所以返回值是TreeNode ，那么如果遇到p或者q，就把q或者p返回，返回值不为空，就说明找到了q或者p。那么我们来说一说，如果 root == q，或者 root == p，说明找到 q p ，则将其返回，这个返回值，后面在中节点的处理过程中会用到。如果left为空，right不为空，就返回right，说明目标节点是通过right返回的，反之依然。遇到空的话，因为树都是空了，所以返回空。
代码随想录-算法训练营day21【二叉树07：二叉搜索树的最小绝对差、二叉搜索树中的众数、二叉树的最近公共祖先】
upward
04-23 576
代码随想录-算法训练营day21【二叉树07：二叉搜索树的最小绝对差、二叉搜索树中的众数、二叉树的最近公共祖先】
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】
upward
04-10 1028
代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】
车载系统应用开发集成系统API
yangyulong0622的博客
12-16 261
车载开发中，为了快速迭代常将系统应用剥离为普通应用开发，但调用系统API时反射效率低。解决方法是通过集成framework.jar，但会遇到编译报错问题。通用方案是在gradle中配置bootstrapClasspath引入jar包。当使用高版本JDK时，必须强制指定模块使用JDK8并关闭lint检查才能生效。关键步骤：先加载jar包到工程，再设置模块JDK版本为1.8。
命令执行漏洞 (RCE) 渗透测试实战指南
weixin_45631123的博客
12-15 360
Burp Suite 或 OWASP ZAP 抓包工具、授权测试环境。：Burp Collaborator 或公网DNS服务器。：Java Web应用，可注入Java代码。：安装ysoserial工具、Java环境。：安装Commix、Python3环境。：识别表单输入点（如登录框）：无回显但命令执行成功时。：确认RCE漏洞存在。
使用idea启动一个springboot项目
最新发布
qq_51389137的博客
12-19 818
5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。
LinkedHashMap：有序HashMap
weixin_43076660的博客
12-15 806
LinkedHashMap是HashMap的子类，通过双向链表维护元素顺序，支持插入顺序和访问顺序两种模式。其核心结构是哈希表+双向链表，节点类扩展了前驱和后继指针。默认按插入顺序维护链表，设置accessOrder=true可改为访问顺序，适合实现LRU缓存。重写removeEldestEntry方法可自动移除最老元素，get/put操作会触发链表调整。LinkedHashMap通过回调方法（afterNodeAccess/Insertion/Removal）在哈希表操作时同步维护链表顺序，既保留Hash
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
weixin_63434398的博客
12-18 2440
本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
代码随想录刷题训练营DAY 15 二叉树 Part 02 | 102. 二叉树的层序遍历 107. 二叉树的层序遍历 Ⅱ 226. 反转二叉树 101. 对称二叉树---火腿
09-23
引中提到，二叉树的层序遍历可以通过DFS或BFS来实现。其中，BFS是利用队列的先进先出特性来实现的，每一层的节点被依次加入队列中，然后逐个出队并将其子节点加入队列。 引用中给出了一个实现翻转二叉树的代码示例...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值