Day18 二叉树 part02

已于 2024-08-04 14:46:09 修改
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分类专栏： 代码随想录-36期 文章标签： java
于 2024-05-04 23:45:50 首次发布
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本文解析了多个二叉树相关的LeetCode题目，包括层序遍历、翻转链表、寻找最大值等。通过这些题目深入理解二叉树的性质及遍历技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第十八天 二叉树 part02

LC102二叉树的层序遍历

  1. 队列的初始化：在未指定队列的类型的时候使用Deque：Deque queue = new LinkedList<>();
    • 还开始用LinkedList<List> ans = new LinkedList<>();然后ans.addFirst()
  2. 代码
    ![

LC107二叉树的遍历II

  1. 翻转链表：Collections.reverse()
  2. 代码
    在这里插入图片描述

LC199二叉树的右视图

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LC637二叉树的层平均值

  1. 要注意每一层的sum不能定义为int，因为相加可能会超过int的极限值，应该定义为double
  2. 代码
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N叉树的层序遍历

  1. 代码
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LC515在每个树行中找最大值

  1. 代码
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LC116、117填充每个节点的下一个右侧节点指针

  1. 代码
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LC104二叉树的最大深度

  1. 代码
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LC111二叉树的最小深度

  1. 代码
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LC226反转二叉树

  1. 代码
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LC101对称二叉树

  1. 代码
    • 递归函数的意义：对比的两个节点值是否相等且以两个节点为根节点的子树是否是对称的
    • 递归函数返回true：两个节点值相等且以两个节点为根节点的子树是对称的
      在这里插入图片描述
day14 二叉树 part02
hwt819的博客
07-08 667
【代码】day13 二叉树 part02。
Day 14 二叉树 part02
2401_83448199的博客
11-15 655
因为后序遍历返回的是中间节点的高度，如果传入的是根节点的话，根节点的高度就是最大深度。递归还是先确定返回类型和输入参数，然后确定终止条件，然后单层的逻辑一个是求左子树的最大高度，求右子树的最大高度，然后中间节点就是左右子树高度的最大值+1。节点为空的情况有：（2.处理单层的逻辑我们可以把整个树想象成左树和右树，如果左树的外侧和右树的外侧相等并且左树的内侧和右树的内侧相等，就可以返回true。2.第二种方法就是套用层序遍历的外壳，只不过我们处理某一层的时候，要干的事情是交换左右节点，其他部分的代码基本一样。
Day14 二叉树 part02
m0_53172930的博客
11-12 176
end。
day 15 二叉树 part02
weixin_41741008的博客
10-01 255
后序遍历：原因要遍历两棵树而且要比较内侧和外侧节点，所以准确的来说是一个树的遍历顺序是左右中，一个树的遍历顺序是右左中。其中最大深度就是求高度，用的是后序遍历，求深度，可以用前序遍历，但是需要回溯。最小深度和最大深度最重要的区别是：最小深度是根节点到叶子节点的注意这种情况。后序遍历的使用场景：左边的孩子处理完了，右边的孩子处理完了，才能返回根节点。主要是前序遍历（递归法、迭代法）、层序遍历。104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归）111.二叉树的最小深度 （优先掌握递归）递归法用的是层序遍历。
day14二叉树part02
2302_82073997的博客
07-05 272
【代码】day14二叉树part02。
Day15 二叉树part02
qq_44763553的博客
01-29 543
利用队列模拟每一层，注意需要记录size。其实重点就是如何判断每一层结束了，这里给出的方法就是记录size。因为记录的size就是上一层的左右孩子的个数，所以成立。等到size变成0的时候，下一层的元素也就加到队列中了。妙啊，妙啊。
Day 18 二叉树 part06
fieldsss的博客
08-31 299
这道题关键要理解，是两棵树同时在遍历，可以想象先把两棵树重叠在一起。当root1为空时，root2节点就是新节点，root2为空时，root1节点就是新节点，此即递归出口（两者同时为空的情况包含在上面了）。当两者不同时为空，需要向下继续遍历，即单层处理逻辑。最容易想的办法是先中序遍历，拿到遍历的结果数组，直接比较数组是否单调递增。递归的方法是，中序遍历，用一个Max记录左右子树的最大值，再和根节点比较。我们直接在root1这棵树上操作，无需创建一颗新的树。
Day18 二叉树part05
qq_44763553的博客
01-31 554
只会写迭代，就是层序遍历里面把tmp[0]输出就可以秒了。这个题可以改一下之前求所有路径的那个题，但是比较浪费？
Day18 二叉树 part05
xiaoantu的博客
11-26 541
Day18 二叉树 part05
Day 15 二叉树part03
2401_83448199的博客
11-15 595
null && root.left.left == null && root.left.right == null不应该是退出条件，因为这相当于找到一个数值，并没有找完，如果直接退出了，那就只收集到一个节点的值，会漏掉很多。因为递归中，当一个节点的所有子节点都处理完成后，需要将当前节点从路径中移除，确保回溯到上一层时路径是正确的。但注意到最后一次递归终止的时候，我们就直接返回了完整的路径，所以对中间节点的处理要放在这个终止条件的前面，这样就会把最后一个节点也加入进去。5.注意回溯和递归是成对出现的。
Day 21 二叉树part08
2401_83448199的博客
11-19 891
我们只要明确递归函数是使用[left,right)范围的数组来构造二叉树，并返回新树的节点。主要是因为碰到要删除的节点，它的左节点或者右节点可能还有我们需要修剪得地方，所以需要调用递归函数来修剪，然后返回修剪之后的节点。因为这样的遍历顺序，我们相当于把这个二叉树转为递减的数组，这样我们只需要两个指针累加，得到的数值，就是比当前元素大的所有元素的数值之和。1.我们必须要明确递归函数在干什么(修剪树，使其在指定范围)，它会返回什么(修剪之后的新节点)，那么我们在递归函数里面再调用递归函数的时候，就不会出错了。
Day14 第六章 二叉树part02
Takagi1_san的博客
02-11 474
层序遍历，单层遍历的时候记录一下本层的头部节点，然后在遍历的时候让前一个节点指向本节点就可以了。只有当左右孩子都为空的时候，才说明遍历的最低点了。相对于102.二叉树的层序遍历，就是最后把result数组反转一下就可以了。层序遍历一个二叉树。就是从左到右一层一层的去遍历二叉树。本题就是层序遍历的时候把一层求个总和再取一个均值。层序遍历 * 每次返回每层的最后一个字段即可。这道题依旧是模板题，只不过一个节点有多个孩子了。需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，层序遍历，取每一层的最大值。
Day20 二叉树part07
2401_83448199的博客
11-19 837
如果刚好就在q和p的值中间，那么这个节点就是最近的公共节点。这一点是破题的关键！我们只需要root == null，向上返回新的节点，那么这个新的节点会自动找到叶子节点，并且知道挂在叶子节点的哪一边。4.第二种方法是适用于普通二叉树的使用交换的操作，目标节点在整个递归里面是会被找到两次第一次被找到，就和右子树的最左边的节点交换(因为目标节点和右子树的最左边的节点在排序上面是紧紧挨在一起的)。1.这道题需要明确的思路是我们碰到要删除的节点，应该返回他的下一个节点，上一层递归函数自然会接住这个返回的节点。
Java从入门到精通！第十天，重点！(集合(二))
2301_80002260的博客
07-21 949
put 方法比较复杂，实现步骤如下：1. 先通过 hash 值计算出待插入的元素的 key 映射到哪个桶2. 如果桶上没有哈希冲突（哈希碰撞），即桶上没有元素，则直接插入3. 如果出现碰撞冲突，则需要处理冲突(1) 如果该桶使用红黑树处理冲突，则调用红黑树的方法插入(2) 否则采用传统的链式方法插入，如果链表的长度达到临界值（哈希表的容量大于 64 且链表节点个数大于 8），则把链表转换为红黑树4. 如果桶中存在重复的键，则为该键替换新值5. 如果 size 大于阈值，则进行扩容。
基于springboot的在线教育系统(源码+论文)
bronze_s的博客
07-21 1680
本文介绍了基于B/S架构的在线教育系统开发方案。系统采用Spring Boot框架和MySQL数据库，支持用户通过浏览器访问。文章详细阐述了系统结构设计，包括功能模块划分和数据库设计。数据库部分展示了地址、购物车、评论、讲师等核心表的字段结构，为系统实现提供了完整的数据模型基础。该系统设计实现了互联网环境下随时随地的教育服务访问需求。
使用 Maven 的 `maven-assembly-plugin` 插件打包zip
weixin_42551921的博客
07-23 443
在pom.xml中配置来生成 ZIP 包。
Java-80 深入浅出 RPC Dubbo 动态服务降级：从雪崩防护到配置中心秒级生效
永远好奇，无限进步！
07-23 1527
动态服务降级是一种在系统高压或异常情况下，保障核心业务可用性的关键策略。**它通过设定触发条件（如高CPU、响应慢、错误率高等）自动或手动屏蔽非核心功能、简化数据或直接返回默认值，防止系统雪崩。典型场景包括电商大促、秒杀活动或第三方服务异常等。Dubbo支持多种降级方式，如mock=force:return+null和mock=fail:return+null，并可通过配置中心实现动态控制与秒级生效。结合限流、熔断等机制，服务降级是构建高可用分布式系统的重要手段。
java面向对象高级01——final关键字
最新发布
元气少女硕硕子的博客
07-24 46
final关键字用于定义不可变元素：修饰类时表示不可继承，修饰方法时表示不可重写。修饰变量时，基本类型值不可变，引用类型地址不可变但内容可变。static final修饰的成员变量称为常量，通常全大写命名，用于存储系统配置信息。
直接内存溢出
qq_44299529的博客
07-21 216
可以使用Unsafe或ByteBuffer类分配直接内存。直接内存 vs 堆内存 io效率高。
代码随想录刷题训练营DAY 15 二叉树 Part 02 | 102. 二叉树的层序遍历 107. 二叉树的层序遍历 Ⅱ 226. 反转二叉树 101. 对称二叉树---火腿
09-23
引中提到，二叉树的层序遍历可以通过DFS或BFS来实现。其中，BFS是利用队列的先进先出特性来实现的，每一层的节点被依次加入队列中，然后逐个出队并将其子节点加入队列。 引用中给出了一个实现翻转二叉树的代码示例。该代码使用了递归法的前序遍历，对于每一个节点，交换其左右子节点，然后递归地对其左右子树进行翻转。 引用中给出了一个实现二叉树的层序遍历的代码示例。该代码使用了BFS的思想，借助队列来实现层序遍历。每一层的节点被依次加入队列中，然后逐个出队并将其子节点加入队列，同时将当前层的节点值添加到结果列表中。 综上所述，参考这些引用，可以通过BFS来实现二叉树的层序遍历，并通过递归法或迭代法来翻转二叉树。
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