表情识别
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杨海er
大王叫我来取经
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2018 CVPR表情识别论文 A Compact Deep Learning Model for Robust Facial Expression Recognition 个人理解
该论文主要贡献：在准确度和模型大小之间平衡出一个精简的FER模型，为嵌入式设备提供了性价比较好的模型参考方案 在两个标准数据集上验证提出的方法是优于当前最好的方法 收集了三个不同场景的数据集用于验证模型在多场景的性能 提出了一种光照增强策略，能够减轻在结合不同数据集的数据上训练的过拟合问题 传统的FER方法采用手工特征如LBP、BoW、HoG、SIFT，也在一些数据集上取得了不错...原创 2019-01-02 18:36:05 · 3821 阅读 · 9 评论 -
FaceNet2ExpNet: Regularizing a Deep Face Recognition Net for Expression Recognition论文个人解读
本文章纯属作者对该论文的个人理解，如有错误，欢迎大家指正～问题： 表情识别的小数据集在人脸识别模型上进行迁移学习，使用表情数据微调人脸识别模型后存在两个问题： （1）经过微调的人脸识别网络可能仍然包含对人脸样本识别的信息。这是由于面部数据集和表情数据集之间存在较大的差距(几个数量级)，可以参考下图1。 （2）针对人脸识别领域设计的网络对于表情任务来说往往过于庞大...原创 2019-01-30 17:32:18 · 2281 阅读 · 4 评论