yh1226的博客

在caffe中有两种需要继续训练模型的情况：训练突然被中断需要从之前的状态继续训练            这种情况我们可以直接调用在中断前保存的solverstate文件就可以继续训练了，前提是要有记录的solverstate文件哦～具体执行情况如下：            之前的训练脚本 train.sh 如下：#!/usr/bin/env shset -eTOOLS=...

如题：参考该博主的方案很顺https://www.cnblogs.com/go-better/p/7161006.html

工具地址：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor效果如下： 请向左拖动，图片有点宽，模型结构图在最左边如图，只需要将你的模型prototxtx文件复制到左边编辑器上，然后按shift+enter右边会自动显示其结构。...

http://www.cnblogs.com/denny402/category/759199.html

        caffe训练日志一般保存的是terminal打印的输出，解析这些日志文件其实就是对每一行进行匹配，例如显示测试的正确率那一行会有 “Test”、“accuracy”等关键字，我们只需要判断该行是否有这些关键字就行了，如果有，我们就对其提取我们需要的数据。        我训练的输出如下：I0122 16:19:05.882210 21125 solver.cpp:347...

首先需要两个文件：       1. caffemodel 和 deploy.prototxt       2. 网络输入的数据文件以及需要输出的那一层的名字下面以VGG_face为例：   （我需要获取pool5的输出）#coding=utf-8import syssys.path.insert(1,'/home/Develop/caffe/python')import ...