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softmax在深度学习分类任务中常被用于最后一层输出每个类别的概率，其公式如下： Zj表示第j个类别的输出值，一共有K类。在神经网络分类任务中，假如我们有3个类别，那么在神经网络的经过softmax之前会得到一个含有三个输出值的向量z（这里假设batchsize=1）。z中的三个值经过上面的softmax函数后会被映射成三个在（0,1）之间的概率值。下面我们用代码来实现s...

参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47895420

本篇文章整理自知乎：SVM中，高斯核为什么会把原始维度映射到无穷多维？ 在svm中，我们试图在一个更高维的空间中找到一个超平面将数据线性可分，但是在寻找高维空间的时候可能存在维度爆炸。于是我们想到了核函数，一种在低维空间中代替高维空间中做内积运算的一个函数 ,使得 。 对于rbf核,其表达式为：针对最后一项，根据泰勒展开式：展开得：则可以看...