FaceNet2ExpNet: Regularizing a Deep Face Recognition Net for Expression Recognition论文个人解读

本文章纯属作者对该论文的个人理解，如有错误，欢迎大家指正～

问题：

       表情识别的小数据集在人脸识别模型上进行迁移学习，使用表情数据微调人脸识别模型后存在两个问题：

   （1）经过微调的人脸识别网络可能仍然包含对人脸样本识别的信息。这是由于面部数据集和表情数据集之间存在较大的差距(几个数量级)，可以参考下图1。

   （2）针对人脸识别领域设计的网络对于表情任务来说往往过于庞大，因此存在过严重的拟合问题。

                                                                 从该图可以看出，微调的人脸网络仍然保存了大量的人脸信息

方法：