注意力Attention机制

注意力机制是一种让模型聚焦重要信息的技术,适用于序列模型。它包括multi-head self-attention和encoder-decoder attention,广泛应用于seq2seq生成模型、文本分类及transformer中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、注意力机制的提出背景和思想,解决哪方面的问题

attention机制:一种能让模型对重要信息重点关注,并充分学习吸收的技术,它不是一个完整的模型,是一种机制,能够作用于任何序列模型中。

计算相似度(score)

二、有哪几种注意力机制,公式是什么

multi-head self-attention计算公式:

输出向量序列:

encoder-decoder attention

背景变量:

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