染血白衣

   尽管 GAN 领域的进步令人印象深刻，但其在应用过程中仍然存在一些困难。本文梳理了 GAN 在应用过程中存在的一些难题，并提出了最新的解决方法。 使用 GAN 的缺陷 众所周知，GAN 是由 Generator 生成网络和 Discriminator 判别网络组成的。 1. Mode collapse（模型崩溃） 注：Mode collapse...

第一章：会议 conferences一般来说，学术会议会设置很多chairs，各种chairs职责不同。General chairs是负责组织会议的准备和进行的，program chairs负责接收paper并确定paper的领域。各个领域会有area chairs，负责将每篇paper分发给不同的reviewer。Reviewer不属于会议的领导层。会议的审稿分为双盲，单盲和全透明。双盲就是审...

搜索：在搜索时，如果只在搜索框输入想要的内容；例如搜“Html 学习 资料”：（这个时候搜出来的只有27个仓库，而且只是根据它的介绍来进行筛选的。）在搜索时，加入“in: readmeme”:（这个时候你就会惊讶的发现，搜出了3186个仓库，而且匹配度更高。）这个时候，如果你觉得仓库数量太多，无法进行选择时；再进行高级搜索，比如你想你要的项目得到的stars至少要有5...

1)cnn face detetor(Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection)http://blog.youkuaiyun.com/hjimce/article/details/500991152) dataset,with pointhttps://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-...

1、残差网络（Residual Networks (ResNets)）非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。这节课我们学习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层。我们可以利用跳跃连接构建能够训练深度网络的ResNets，有时深度能够超过100层，让我们开始吧。ResNets是由残差...