染血白衣

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模型训练的时候会首先对权值矩阵和偏置进行初始化。有的是把权值初始化为0，但是这种情况不能适用于带有梯度下降算法的网络。因为每次的残差都一样，那么网络参数就达不到最优了。所以一般常用的就是随机数初始化，保证每个参数都不重复，但是差值也不会很大。随机数初始化一般按照概率分布去取值，比如常用的均匀分布等。一、如何初始化在Keras中对权值矩阵初始化的方式很简单，就是在add某一层时...

经过几个月富有挑战性但是受益良多的学习，我最近从Udacity的Python Nanodegree program AI编程专业毕业。最后一个项目是用PyTorch创建一个102种不同类型的花的图像分类器。在做这个final project的时候，很多同学都遇到了类似的问题和挑战。当我接近完成的时候，我决定与大家分享一些在未来对他人有益的建议和见解。通过3篇短文，介绍如何实现图像分类器...

一、神经网络简介神经网络算法的发展历史起源：20世纪中叶，一种仿生学产品。 兴起：环境->2进制创新；能力->软硬件；需求->人的性价比。主要功能：分类识别分类：图像（自动驾驶）、语音（语音助手）、文本（新闻推送）（1）了解神经网络的脉络训...

两个讲的最好的链接：https://blog.youkuaiyun.com/dulingtingzi/article/details/79870486https://blog.youkuaiyun.com/qq_31050167/article/details/79161077

雷锋网注：何凯明博士，2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院（MSRA）实习，2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA，目前在Facebook AI Research (FAIR)实验室担任研究科学家。曾以第一作者身份拿过两次CVPR最佳论文奖（2009和2016）——其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for I...

当鼠标进入一个matplotlib.figure.axes时，会触发axes_enter事件，并传入参数event，event有一个属性event.inaxes，通过该属性遍历mplcanvas的self.axes数组，即self.axes.index(event.inaxes)可以得到该axes在绘图对象axes数组中的索引，利用这个索引访问预先记录的channel数组便可以得到当前鼠标所在a...

python configparser模块import configparserConfigParser模块在python中用来读取配置文件，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数（键=值）。使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死，可以使程序更灵活。python copy模块import copy...

opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo：http://download.youkuaiyun.com/detail/keen_zuxwang/9852594高级形态学变换：开运算：先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域闭运算：先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点形态学梯度：膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘顶帽：原图像-开运算图，突...

1、卷积神经网络（Convolutional neural networks）是什么卷积神经网络（简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型。2、卷积核(kernel)是什么？卷积核就是算子就是权矩阵。卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列都是奇数，是一个权矩阵。3、feature map是什么？在每个卷积层，数据都是以三维形...