matlab 用Q-Q图检验某组数据是否服从正态分布 qqplot

博客围绕检验数据是否服从正态分布展开。当使用的模型假设数据服从正态分布时,需先进行检验。Matlab的Q-Q图可用于此检验,若两个分布同类,其分位数应有线性关系,若与标准正态分布相近,分位数描绘在坐标系中应落在直线附近,否则分布不相似。

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文章目录

任务

要使用某个模型,而这个模型的假设之一是数据服从正太分布。
需要先检验手上的数据是否服从正太分布。

解决方案

matlab的Q-Q图能检验数据是否服从正态分布,或者近似正态分布。它认为,如果两个分布都是同一类的,那么他们的分位数之间应该有线性关系。
如果某个分布跟标准正态分布相近,那么它的分位数与正态分布的分位数,应该存在线性关系。如果描绘在坐标系中,应该落一条直线附近。如果不是线性关系,那表示它们的分布并不相似。

%x是要检验的数据
figure(1)
subplot(1,2,1)
hist(ph)  %直方图上看,ph是偏右的,并非正太分布
subplot(1,2,2)
qqplot(ph) %QQ图上看,ph的分位数跟标准正态分布的分位数并非线性,印证了ph不接近正态分布

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