Q-Q plot Multivariate Statistical Analysis 学习笔记 1

2020年11月4日

Q-Q plot,用于检测样本数据是否符合某一分布，定义链接：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/qqplot.html

就以正态分布为例，进行试验。步骤如下：

正态分布测试I（已知数据为正态分布）

1. 生成正态分布的随机数列 X，长度为N（下文取N=1e5），作为样本
2. sort（X）
3. 取n=20个观测点，导出对应Xi作为纵坐标
4. 计算X的平均值和方差，导出对应分位值作为横坐标
5. 作图

安慰剂测试II（数据不是正态分布，但比较像）

1. 生成随机数列 X，长度为N（下文取N=1e5），作为样本
2. sort（X）
3. 取n=20个观测点，导出对应Xi作为纵坐标
4. 计算X的平均值和方差，导出对应分位值作为横坐标
5. 作图

正态分布测试I

生成正态分布的随机数列 X

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
//生成一维的正态分布随机数 
//pow(e,n)=exp(n)
double p=70,d=10;
const int N&