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由SVM中的拉格朗日乘子法与KKT条件到最优化问题
前言:在学习支持向量机SVM时,要对SVM模型求最优解,需要用到拉格朗日乘子法和KTT条件。因此本文目的在于系统地梳理求“如何求最优解”,侧重介绍以上提到的两个概念。新手一个,叙述有纰漏的地方恳请指出。 最优化问题这里指给定某一函数,求其在指定定义域内的全局最小值。 一般来说,最优化问题由简单到复杂可以分为以下三类:(1)无约束条件 这是最简单的情况,通常是对变量求导...原创 2018-06-21 19:59:32 · 569 阅读 · 1 评论 -
机器学习之贝叶斯公式的另类理解
文章目录P(x)P ( \mathrm { x } )P(x):观察到x的存在P(y)P ( \mathrm { y } )P(y):观察到y的存在P(x,y)P ( \mathrm {x } , \mathrm { y } )P(x,y):同时观察到x,y的存在P(x∣y)P ( \mathrm { x } | \mathrm { y } )P(x∣y):在已经...原创 2019-04-12 10:58:17 · 236 阅读 · 0 评论