DFS Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

本文介绍如何利用前序遍历和中序遍历来构建二叉树,详细解释了算法过程并提供了一个C++类实现。包括递归方法构建树的过程和关键步骤。

思路:

DFS。


Example:


Pre-Order:4 2 1 3 5 6

In-Order:1 2 3 4 5 6

先从Pre-Order中找到的第一个肯定是root,这里是4,然后从In-Order中以4为界,左边是root的左子树的元素,右边是root的右子树的元素,这里1,2,3是root的左子树的元素,5,6是root的右子树的元素,依次类推,再构造root的左子树和右子树,并且让root->left = 构造的左子树rootLeft & root->right = 构造的右子树的rootRight 。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
private:
    //Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
    template<typename Iter>
    TreeNode* build(Iter pBegin, Iter pEnd, Iter iBegin, Iter iEnd) {
        if(pBegin == pEnd) return NULL;
        if(iBegin == iEnd) return NULL;
        int val = *pBegin;
        auto iRoot = find(iBegin, iEnd, val);
        TreeNode *root = new TreeNode(*iRoot);
        int leftSize = iRoot - iBegin;
        root->left = build(pBegin+1, pBegin+leftSize+1, iBegin, iRoot);
        root->right = build(pBegin+leftSize+1, pEnd, iRoot+1, iEnd);
        return root;
    }
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        size_t size = inorder.size();
        if(size == 0) return NULL;
        return build(preorder.begin(), preorder.end(), inorder.begin(), inorder.end());
    }
};


跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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