pycharm远程连接服务器运行代码加调试

本文详细介绍了如何使用PyCharm远程连接Linux服务器进行代码编辑和运行的过程,包括配置远程连接、映射本地和远程项目路径、排除上传文件、设置远程运行环境等步骤。

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由于计算环境都在linux服务器上,本地电脑太烂,但是linux服务器上直接又无法使用pycharm这款工具。所以解决办法是利用windows中安装的pycharm远程连接linux服务器。

1、设置远程连接配置

依次打开这三个箭头的指向,打开配置面板。

在配置面板中可以为你当前的连接起一个名称,这个名称是用于给你区分你连接的是哪台服务器的。

下面依次有三个选项卡:connection、mappings、excluded paths

1 配置连接

connection是基本的连接配置,类型我们一般选用SFTP,主机名称是你连接Linuxf服务器的ip地址,端口号默认22,然后可以点击Test SFTP connection按钮测试连接是否通畅。

接着添加root path根目录,这里你可以点击自动检测。

接着就是你连接Linux服务器所使用的用户名和密码了,可以勾选save password,这样可以将密码保存。

2 配置映射关系

local path要求的是你填入本地的项目名称路径,接下来的是部署到服务器上的项目名称,这两个可以保持一致,也可以不保持一致。

当保持一致的时候,说明你只需要将当前的这一个项目做远程映射,即你只打算远程运行这一个项目,那么最后pychram会将这个项目上传到服务器你写的第二个路径的位置。

如果你需要将多个项目在远程运行,那么就可以将本地路径回退一层,在这一层次会包含很多项目。同样的在linux服务器你可以创建一个文件夹专门存放所有的项目。(如下图)

这样做又有一个弊端,那就是会将你本地pythonWorkSpace里面的所有内容上传到linux服务器的映射pythonWorkSpace的文件夹下,有些时候有些文件是不想上传、也有些不需要上传的,比如.idea。那么我们就可以使用第三个选项卡。

3 配置忽略路径(可选)

我的pythonWorkSpace当中包含了很多项目,这些我忽略的项目也就不会上传到远程linux,当你将其中一个path移除以后,那么这个项目就会被上传到远程,此时就是成功映射到linux并支持远程运行了。

 

光做好了远程映射还不行,这一步只是让你的pycharm能顺利找到文件,那么如何让pycharm告诉linux用什么去执行你的代码。还需要添加远程运行环境,从file-->settings。

然后填入你的linux  ip地址,和你登录linux的用户名称,然后点击next。

接下来就会让你输入密码,当然可以使用putty的秘钥,这里直接使用密码,然后点击next。

点击以后你会看到这样一个面板,这三个参数很关键,第一个参数是你要运行的python版本,比如我在linux 上安装了anaconda2、anaconda3。我在anaconda2中有python2.7版本、anaconda3中有python3.0和python3.7版本,linux系统自带的还有/usr/bin/python的默认版本。具体使用哪一个,请结合自己的项目选定。

第二个Sync folder是运行环境映射,表示这个使用的运行环境使用在哪个文件夹下,这里当然要填写我们第一步填写过的工程路径,这样就会自动将你本地的工程文件上传到箭头指向的远程位置,例如这里我就填写成/home/bxx-yll/mytest  (bxx-yll是我的用户名,mytest是我的项目名称)

有了前两步的基本操作,还缺一步就是为当前你要运行的python文件指定运行环境了。

依次点击这两个选项,打开我们的运行配置面板:

在运行配置面板,你可以选择你需要为当前代码运行的python环境,这里因为我本地电脑配置了一个python3.6,linux服务器上有Anaconda2、Anaconda3分别对应python2.7和python3.7,这样我就可以在不同版本的情况下运行我的代码,一个环境可以运行一个代码,即我可以在pycharm上同时在三个环境当中跑代码了。

 

一个常见的问题:在运行pycharm的时候,总是提示上传文件有问题,最后就是连接失败。

我最初的解决办法是将pycharm重启,到了后来越来越不好使。实际的解决办法是,将你安装位置的skeletons文件夹下的压缩包删除就可以了。

这是我删除了的。

### PyCharm 远程连接服务器运行代码示例教程 #### 配置 SSH 和 SFTP 为了能够通过 PyCharm 进行远程开发,首先需要配置 SSH 和 SFTP。这可以通过创建一个新的项目并选择“Get from VCS”来完成,在弹出窗口中选择“Checkout from Version Control”,然后选择“SSH”。输入服务器的相关信息,如主机名、用户名和密码或私钥文件位置。 对于更详细的设置过程,可以参照以下步骤: 1. 打开 PyCharm 并新建一个项目。 2. 在欢迎界面上选择 `New Project` 或者在已有项目的菜单栏里选择 `File -> New Project...`. 3. 输入项目名称,并勾选 `Create project from template` 下方的 `VCS` 选项卡中的 `Git`, 然后填写仓库 URL 及其他必要参数。 4. 接下来按照提示逐步操作直到成功克隆远程仓库至本地环境[^4]. #### 设置部署路径映射 当完成了基本的 SSH/SFTP 的配置之后,还需要定义好根目录(`Root path`)与映射关系(`Mappings`). 此处指的是将本地的工作区同远端的实际工作空间建立关联,从而使得任何更改都能及时反映到目标机器上。 具体做法如下: - 转到 `Settings/Preferences | Build, Execution, Deployment | Deployment` - 添新的 FTP/SFTP 连接条目,指定正确的 IP 地址、端口号、登录凭证等细节 - 定义源文件夹(即本机上的项目所在的位置)以及对应的远程文件夹(也就是你想让这些资源被放置在哪) - 应用变更并测试连通性以确认一切正常运作 #### 使用远程解释器执行脚本 一旦上述准备工作都已完成,则可以在 IDE 中直接利用远程 Python 解释器来执行 Python 文件了。只需确保所使用的解释器已经被正确指派给当前打开的项目即可。 要切换默认解释器,请遵循此流程: - 前往 `File -> Settings`(Windows/Linux) 或 `PyCharm -> Preferences`(macOS) - 点击右侧齿轮图标旁边的号按钮 (`+`) - 浏览可用选项直至找到 “Add Remote…” ,接着依照向导指示选取已保存好的 SSH 凭证作为基础构建虚拟环境或者直接采用现有的全局安装包集合[^3] 此时应该能看到类似于下面这样的命令行输出表明程序正在由远程计算机处理而不是本地设备: ```bash /usr/bin/python3 /home/user/.pycharm_helpers/pydev/pydevd.py --client 192.168.x.xx --port 57072 --file /path/to/script.py Connected to pydev debugger (build 241.9014.48) ``` 以上就是使用 PyCharm 实现远程连接服务器并在此基础上编写及调试应用程序的大致方法概述。
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