yeler082的博客

1. 生成数组所需格式不同mat可以从字符串或列表中生成；array只能从列表中生成import numpy as np# mat = asmatrix 源码当中mat作为指向asmatrix函数的一个变量arr_a = np.mat(data="1,2;3,4")arr_b = np.asmatrix([[5,6],[7,8]])print(arr_a)'''[[1 2]...

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。1.输入为列表时,即被转换的原始数据类型为列表时import numpy as npa=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]b = np.array(a)c = np.asarray(a)...

有关于独热编码的介绍参考：这里下面列出如何使用numpy自己实现独热编码：import numpy as npdef dense_to_onehot(labels_dense, num_classes=10): num_labels = labels_dense.shape[0] index_offset = np.arange(num_labels) * num_c...