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RSS订阅原创 精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1值
text{F1值} = 2 \times \frac{\text{精确率} \times \text{召回率}}{\text{精确率} + \text{召回率}}\text{精确率} = \frac{\text{真正例（TP）}}{\text{真正例（TP）} + \text{假正例（FP）}}\text{召回率} = \frac{\text{真正例（TP）}}{\text{真正例（TP）} + \text{假负例（FN）}}F1值是精确率和召回率的调和平均数，它综合考虑了精确率和召回率的平衡。
2024-10-28 16:34:21
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原创 什么是消融实验，消融实验的目的
消融实验是一种通过逐步删除或修改系统的特定部分，来观察这些变化如何影响系统的功能、性能或行为的实验设计。在深度学习领域，消融实验常用于评估模型的鲁棒性、稳定性和性能。
2024-10-28 16:02:46
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原创 上传本地项目到Github的main分支
在要上传的文件里点击 git bash here，然后将仓库地址换成自己的仓库地址，一键运行上传。git remote add origin 远程仓库地址 ： 关联本地仓库与远程仓库。git pull --rebase origin main ： 将远程仓库同步到本地。git branch -m master main ： 转到 main 分支。git push -u origin main ：上传到 main 分支。git commit -m "first commit" ：提交到仓库。
2024-08-11 17:40:36
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空空如也
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