论文阅读及解析
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记录论文解析
yeler082
本科就读于新疆大学软件学院，现阶段在西安交通大学攻读软件工程硕士，研方向为计算机视觉（图像识别、目标检测）
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【论文】Fully Convolutional Networks
【解读】全卷积网络 Fully Convolutional Networks该论文包含了当下CNN的三个思潮 不含全连接层(fc)的全卷积(fully conv)网络。可适应任意尺寸输入。 增大数据尺寸的反卷积(deconv)层。能够输出精细的结果。 结合不同深度层结果的跳级(skip)结构。同时确保鲁棒性和精确性。 一些重点： 损失函数...原创 2019-01-05 20:24:24 · 2362 阅读 · 0 评论 -
【论文】Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
作者和相关链接 个人主页：Zhi Tian，黄伟林，Tong He，Pan He，乔宇 期刊级别：ECCV2016 作者简单信息： 论文下载：论文传送门 代码下载：caffe代码传送门、tensorflow代码传送门 论文翻译：翻译传送门几个关键的Idea出发点 文本检测和一般目标检测的不同——文本线是一个sequence（字符、字符的一部分、多字符组成的一个sequ...原创 2018-07-16 18:59:48 · 624 阅读 · 1 评论 -
【论文】Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey
图像或者视频当中的文本检测与识别的问题再近些年来得到了广泛的关注，一系列的因素催生着这项研究不断的向前发展，主要的原因有三个：应用的爆发式增长、高性能移动设备的普及、计算机视觉与模式识别技术的发展。复杂的背景，多种多样的文本布局和字体大小，以及不均匀光照的存在，低解析度多种语言内容的呈现相比于干净的的良好组织的文档拥有更大的挑战性。第一部分总结了在过去十年当中的问题以及取得的进步。第二部分分析了相...原创 2018-07-12 16:27:16 · 2013 阅读 · 0 评论 -
【论文】AlexNet-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，来将在ImageNet LSVRC-2010大赛中的120万张高清图像分为1000个不同的类别。对测试数据，我们得到了top-1误差率37.5%，以及top-5误差率17.0%，这个效果比之前最顶尖的都要好得多。该神经网络有6000万个参数和650,000...原创 2018-06-10 17:49:13 · 600 阅读 · 0 评论 -
【论文】Mask R-CNN
论文地址：Mask R-CNN论文源码：R-CNNCaffe版本：rbgirshick/rcnnFast R-CNNCaffe版本： rbgirshick/fast-rcnn Faster R-CNNCaffe版本: https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn PyTorch版本: https://github.com/longcw/faster_rc...原创 2018-04-17 19:17:13 · 3373 阅读 · 0 评论