[Pytorch框架] PyTorch 中文手册

最新推荐文章于 2023-05-24 12:05:26 发布
原创 最新推荐文章于 2023-05-24 12:05:26 发布 · 2.3k 阅读 · 33 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytorch #深度学习

PyTorch 中文手册

书籍介绍

这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

由于本人水平有限，在写此教程的时候参考了一些网上的资料，在这里对他们表示敬意，我会在每个引用中附上原文地址，方便大家参考。

深度学习的技术在飞速的发展，同时PyTorch也在不断更新，且本人会逐步完善相关内容。

版本说明

由于PyTorch版本更迭，教程的版本会与PyTorch版本，保持一致。

2020.1.16 PyTorch已经发布1.4的稳定版。

目录

第一章：PyTorch 入门

  1. PyTorch 简介
  2. PyTorch 环境搭建
  3. 张量
  4. Autograd：自动求导
  5. 神经网络
  6. 训练一个分类器
最低0.47元/天 解锁文章
PyTorch 的并行计算——PyTorch 中文文档
AI天才研究院
08-09 1988
近年来，随着深度学习模型规模和数据集的不断增长，训练时间成为了制约模型性能提升的关键因素。为了加速模型训练，并行计算技术应运而生，并逐渐成为深度学习领域的研究热点。PyTorch 作为一款流行的深度学习框架，提供了丰富的并行计算功能，可以帮助开发者轻松实现模型的并行训练，从而大幅缩短训练时间。实现数据并行，将模型复制到多个 GPU 上，并将数据分发到不同的 GPU 进行计算。实现分布式训练，支持多种后端，如 MPI、Gloo 和 NCCL。
20万字的《PyTorch实用手册》！这是我见过最易上手的pytorch教程
weixin_45136615的博客
07-16 528
之前导师说过一句话印象很深刻，。Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架——册 （pytorch handbook），这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的 Pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行。：上篇（入门）、中篇（应用）、下篇（落地），分为14章，从最基础的创建张量开始，逐步加深，涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。
pytorch常用函数手册
03-07
PyTorch 是一个广泛应用于深度学习的开源框架，提供丰富的函数和工具来构建神经网络模型。以下是 PyTorch 常用函数手册的资源描述： 资源名称： PyTorch 常用函数手册 描述： 该手册整理了 PyTorch 中常用的函数、类和工具的详细说明和示例用法，涵盖了张量操作、模型构建、优化器、损失函数、数据加载等方面的内容。可以帮助用户快速查找和了解 PyTorch 中各种函数的用法和参数设置，提升开发效率和代码质量。 内容特点： 详细说明： 提供了每个函数的详细说明，包括输入参数、输出格式、示例代码等。 示例用法： 针对每个函数提供了多个实际应用场景下的示例用法，帮助用户理解函数的具体作用。 分类整理： 将函数按功能进行分类整理，方便用户快速定位需要的函数。 更新及时： 根据 PyTorch 版本更新情况及时更新内容，保持与最新版本的兼容性。 该手册资源对于初学者和有一定经验的 PyTorch 用户都是非常有用的参考资料，可以帮助他们更好地利用 PyTorch 构建和训练深度学习模型。
Python-pytorch中文手册
08-11
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。
PyTorch官方教程（中文版）
热门推荐
weixin_40433846的博客
05-24 1万+
2023PyTorch官方教程中文版（附加自己的解释）
PyTorch深度学习入门手册：PyTorch深度学习常用函数库解析及其应用指南
11-20
分享一个入门的pytorch 常用函数查阅手册 内容概要：本文档详细介绍了 PyTorch 中常用的函数，覆盖了从基础的张量操作到高级的模型训练和优化技巧。文档内容包括张量的基本操作、随机抽样、数学运算、损失函数（如 ...
PyTorch技术参考手册PyTorch深度学习简明教程中文完整版最新版本
11-30
PyTorch深度学习简明教程是全新 Pytorch 深度学习入门与实战，通俗易懂的实例课程，最新版本实例演示，本课程用通俗易懂的实例，系统讲解了PyTorch框架的使用，是一堂备受好评、简明易懂的深度学习教程。 PyTorch是...
基于PyTorch框架实现的高效多目标行人追踪系统_采用ByteTrack算法结合YOLOv8-nano轻量级检测器_支持视频流实时分析与目标轨迹预测_包含完整的环境配置指南与测试.zip
最新发布
07-16
本文将详细介绍一个基于PyTorch框架开发的高效多目标行人追踪系统。该系统的核心在于采用了ByteTrack算法与YOLOv8-nano轻量级检测器的结合，旨在提供高效准确的视频流实时分析及目标轨迹预测功能。 ByteTrack算法是...
PyTorch官方教程中文版.pdf
09-06
PyTorch的主要特点包括对GPU的加速支持以及动态神经网络的构建，这是它与TensorFlow等其他主流框架的主要区别。 1. GPU加速与张量计算：PyTorch的GPU加速功能使得在处理大规模数据时能显著提升计算速度。它提供的...
《Pytorch 中文手册》 2.1 PyTorch 基础 : 神经网络包nn和优化器optm
Wolf_xujie的博客
08-05 1004
PyTorch 基础 : 神经网络包nn和优化器optm torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。nn构建于 Autograd之上，可用来定义和运行神经网络。 这里我们主要介绍几个一些常用的类 约定：torch.nn 我们为了方便使用，会为他设置别名为nn，本章除nn以外还有其他的命名约定 # 首先要引入相关的包 import torch # 引入torch.nn并指定别名 import torch.nn as nn 除了nn别名以外，我们还引用了nn.functional，这个包中包含了神经网
PyTorch 中文文档
12-02
PyTorch 中文文档 PyTorch 中文文档 PyTorch 中文文档
pytorch 中文手册
weixin_42528089的博客
04-14 6131
作为一个勤劳的搬运工：pytorch 中文手册 第二份资料：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/ 创建一个神经网络：https://www.cnblogs.com/CATHY-MU/p/7760570.html pytorch +LSTM :https://www.ausd...
pytorch 中文手册学习讲解及方法大全
qq_26413875的博客
08-12 1807
pytorch 是时下最热门的深度学习主流框架之一，掌握好它的使用对深度学习的理解和应用具有极大的帮助，以下是一些学习资料。 1、中文手册GitHub地址： 2、pytorch官方出的一些文档： 3、如何使用pytorch创建一个神经网络： 4、pytorch 加上LSTM 5、pytorch加RNN OK，大家一起加油吧！！！冲呀 ...
PyTorch教程中文版
weixin_45104865的博客
07-14 3120
PyTorch教程中文版
pytorch中文手册
oqqFei123456789ss的博客
02-22 1298
pytorch-handbook https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
《Pytorch 中文手册》 2.1 PyTorch 基础 : 张量
Wolf_xujie的博客
08-02 427
PyTorch 基础 : 张量 在第一章中我们已经通过官方的入门教程对PyTorch有了一定的了解，这一章会详细介绍PyTorch 里面的基础知识。 全部掌握了这些基础知识，在后面的应用中才能更加快速进阶，如果你已经对PyTorch有一定的了解，可以跳过此章 # 首先要引入相关的包 import torch import numpy as np #打印一下版本 print(torch.__version__) ...
PyTorch的官方手册
zhous_的博客
04-10 1363
PyTorch的分布式训练：https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html。PyTorch的可视化工具：https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.html。PyTorch的API文档：https://pytorch.org/docs/stable/index.html。PyTorch的ONNX导出：https://pytorch.org/docs/stable/onnx.html。
《Pytorch 中文手册》 2.1 PyTorch 基础 : 自动求导
Wolf_xujie的博客
08-03 423
使用PyTorch计算梯度数值 PyTorch的Autograd模块实现了深度学习的算法中的向传播求导数，在张量（Tensor类）上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，简化了手动计算导数的复杂过程。 在0.4以前的版本中，Pytorch使用Variable类来自动计算所有的梯度Variable类主要包含三个属性： data：保存Variable所包含的Tensor；grad：保存data对应的梯度，grad也是个Variable，而不是Tensor，它和data的形状一样；grad_fn：指
GitHub项目 | PyTorch 中文手册
机器学习算法与Python学习
02-25 7024
书籍介绍这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。书籍项目链接（点击阅读原文即可访问）https://github....
PyTorch实战手册：详尽的例程解析
虽然文件名列表只提供了一个单一的文件名，但这通常意味着该文件可能是整个PyTorch手册项目的主文件。这个项目可能包含多个子模块、文件和目录，但“pytorch-book-master”作为主干文件，很可能是包含了项目的索引、...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

YEGE学AI算法

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值