yegeli的博客

文章目录TensorFlow - 框架实现中的三种 Graph1. Graph2. GraphDef3. MetaGraph4. Checkpoint5. 总结 TensorFlow - 框架实现中的三种 Graph 图(Graph) 是 TensorFlow 用于表达计算任务的一个核心概念. 从前端(python) 描述神经网络的结构，到后端在多机和分布式系统上部署，到底层 Device(CPU、GPU、TPU)上运行，都是基于图来完成. 然而在实际使用过程中遇到了三对API， [1] - tf.trai

tensorflow：模型持久化的原理，将CKPT转为pb文件，使用pb模型预测 ​ 由题目就可以看出，本节内容分为三部分，第一部分就是如何将训练好的模型持久化，并学习模型持久化的原理，第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件，第三部分就是如何使用pb模型进行预测。 ​ 这里新增一个h5转tflite，h5转pb，pb转 tflite的文件代码，代码直接展示，不写什么了，我感觉其实也没有必要写什么了，该说的都说了，只不过h5模型是Keras中训练的。 一、模型持久化 ​ 为了让训练得到的模型保存下来方便下次