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RSS订阅原创 太强了！这本程序员数学的封神之作，零基础也能学会，值得熬夜刷完！
这是一本专为程序员编写，它用Java语言作为载体，通过循序渐进的方式，让你在掌握数据结构的同时，也能逐步建立起自己的数学知识体系。《程序员数学》全书共计5章28节，内容涵盖广泛，总计268页、6.9万字，并配备了200+张图片，让读者更加直观地理解所学知识。这本书的编写耗时6个月，足见作者的用心与专注。书中用通俗易懂的语言，将编程中常用的数学概念讲解得明明白白。从线性代数、概率论到微积分，这些看似深奥的数学理论，在编程中却有着广泛的应用。
2024-11-09 11:24:22
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原创 到手才知道为什么说它是深度学习“圣书”了！果然名不虚传！
此书是国内外深度学习课的第一教材，本人以前上 DL 课用过。坦白说，之前都盯着 PPT 看，没来得及好好看书。近来看 KAN 论文准备回顾下 MLP 的时候，翻起了这本老古董。重读之后，发现书上有很多让人惊喜的细节。短短的一个 induction，涉及了非常多神经网络抽象的知识。通过阅读这本书，我不仅巩固了之前学过的知识，还学到了许多新的观点和技巧。这些知识和技巧不仅对我的学术研究有所帮助，更对我的实际工作产生了积极的影响。
2024-10-30 18:40:22
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原创 太牛了！建议所有Python基础差的都去死磕这三本书！
1️⃣ 《Python编程：从入门到实践》这本书简直就是Python新手的福音！它以深入浅出的方式，带你一步步走进Python的大门，从基础语法到实战项目，应有尽有。无论是想要系统学习，还是急于上手实践，这本书都能完美满足你的需求。2️⃣ 《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》这本书将教你如何利用Python轻松实现工作自动化，解放双手，提升效率。它不仅教会你Python的核心知识，更注重实际应用，让你快速感受到编程带来的便捷与乐趣。职场加分技能，get√！
2024-10-29 15:53:30
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原创 醍醐灌顶！如果你的算法很差，建议翻烂这本书！
简直就是算法小白们的福音，让你轻松跨越算法门槛，成为算法界的璀璨新星！这本书采用简单易懂的语言，详细介绍了各种基础算法和数据结构。每章节都配备了丰富的练习题和思考题，帮助你巩固所学知识，并引导你深入探索算法的无限可能。.✅书里没有复杂的公式，冗长的代码，只有生动有趣的图解，让你在轻松愉快的氛围中，不知不觉就掌握了算法的核心精髓！✅内容结构很简单，主要讲解常用的7个数据结构：链表、数组、栈等等；以及26种常见算法：二分查找、冒泡排序等等，基础而且实用。
2024-10-29 15:48:01
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原创 推荐一万次！一本不讲废话的机器学习神书！
最近在学习机器学习的同学🈶福啦！！今天给大家分享一本机器学习神书！！👇🏻👇🏻这本书的作者是新加坡咨询公司Octagon量化总监王圣元，他是机器学习的坚实簇拥者，发表过大量机器学习领域的文章，这本**《快乐机器学习》**就是他的代表作之一！✅1.机器学习是什么？✅2.机器学习的可行性在哪？✅3.机器学习怎么学？✅4.如何学好机器学习？💡全书根据这四个主题展开对机器学习的细致性讲解，内容涉及到机器学习的各个方面，包括线性回归、对率回归、正则化回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等经典算法。
2024-10-25 10:12:51
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原创 python学不好，请死磕这64页核心知识，考试就像抄答案！
信我吧 你的Python就稳了！今天，向大家分享一份精心整理的Python学习指南，它不仅全面覆盖了Python学习过程中的基础知识点与核心语法，更以简洁明了的方式呈现，让你轻松上手，稳步前行。不论你是偏爱电子版的便捷学习，还是倾向于纸质版的深度沉浸，这份资料都能完美适配你的需求。电子版学习，随开随学；纸质版打印，随时随地，查阅无忧，学习更高效！第一章：初识Python世界 —— 带你轻轻推开Python的大门，领略其独特的魅力与广泛的应用前景。
2024-09-19 14:13:46
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原创 牛津学霸力荐《图解深度学习》！深度学习小白秒变大神！
你还在为深度学习的大坑发愁吗？别怕，牛津大学博士Andrew Trask带着他的神作《Grokking Deep Learning》来救场啦！作者采用易于理解的方式，讲解了整本书的内容，值得好评的就是每一章都有示例代码，将指导你从基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家Andrew W．Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，书中各种插画丰富生动，是学习深度学习的入门好书！数学小白也能玩转AI？没错！Andrew大神早就想到了！《图解深度学习》对零基础超友好，只需高中代数+
2024-07-23 09:51:56
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原创 太赞了！吴恩达大师级《机器学习笔记》中文版
对于每个主题，笔记都进行了深入的讲解，并提供了具体的例子和算法推导。线性回归、逻辑回归，这些算法不再是冷冰冰的公式，而是你手中披荆斩棘的利器。这份笔记的内容全面且丰富，涵盖了机器学习的多个方面，包括机器学习的定义、监督学习、无监督学习等。吴恩达在斯坦福开设的机器学习课 CS229，是很多人最初入门机器学习的课，历史悠久，而且仍然是最经典的机器学习课程之一。它像是一位耐心的导师，带你从零基础步步为营，直至精通监督学习、无监督学习等等。不论你是初出茅庐的小白，还是渴望精进的老鸟，这份笔记都是你不可多得的宝藏！
2024-07-23 09:48:02
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原创 醍醐灌顶！这次终于把深度学习调参给搞清楚了！
本手册适用范围为：对系统最大化深度学习模型性能感兴趣的工程师和研究人员，包括个人和团队（需要掌握机器学习基本知识和深度学习概念），其中内容主要聚焦超参数调整，因为这是作者们在工作中耗时最多、收获也最多的环节。》，它是由谷歌和哈佛大学联合出版的，这个项目从上线到现在已经收获了**25.4K的标星！**实用性得到了大家的验证可以放心使用！今天的分享就到这里。如果大家需要这本书的PDF电子版与配套代码可以无偿发送给大家！今天给深度学习领域的同学来分享一本《如何决定每次训练运行步数。训练过程中的其他经验。
2024-07-19 11:44:33
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原创 挑战一书搞定《深度学习的数学》所有知识！
目的是让大家用轻松易懂的方式来学习 神经网络 所需要的数学基础知识，并用大量的图片和具体示例让大家更好的理解这些知识，让你在轻松的学习中直接把神经网络的原理学懂。此书书名叫做**《深度学习的数学**》豆瓣评分8.4，覆盖了深度学习所需的所有数学基础知识！很好的一本书，内容很简单，适合初学者阅读，有一定基础的读者，也可以通过本书加深对反向传播算法的理解，读完本书，手推BP不是难事。这本书的讲解方式生动有趣，讲清了人工智能的 数学基础及工作过程， 同时用excel作为验证工具，非常清晰易懂。
2024-07-18 14:39:45
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原创 20万字的《PyTorch实用手册》！这是我见过最易上手的pytorch教程
之前导师说过一句话印象很深刻，。Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架——册 （pytorch handbook），这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的 Pytorch 教程全部通过测试保证可以成功运行。：上篇（入门）、中篇（应用）、下篇（落地），分为14章，从最基础的创建张量开始，逐步加深，涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。
2024-07-16 18:29:31
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原创 历时5年修改共513次！李宏毅深度学习最新版来了
这份教程是由李宏毅老师于》课程上整理和优化的，这份教程共历时5年，修改了513次！其中涵盖了机器学习、深度学习基础、神经网络和trasfoemer等19个章节。内容全面而深入，小白也可以轻松入门！，包含了深度学习基础、自注意力机制、Transformer、神经网络等等，甚至连最新的ChatGPT、大模型都有讲解，内容的非常的全面，即使新手也能轻松入门！
2024-07-16 16:08:55
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原创 一图胜千言！187张图图解机器学习，小白也能轻松掌握
它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。作为一套数据驱动的方法，机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别和机器人等领域。机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身。机器人的控制领域：工业机器人、机械臂、多足机器人、扫地机器人、无人机等。
2024-07-15 11:11:47
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原创 这本书简直封神了！！是入门深度学习最经典的中文教材
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，它在机器学习领域扮演着至关重要的角色。鉴于深度学习涉及的知识点较多，本书从机器学习的基本概念、神经网络模型以及概率图模型三个层面来串联深度学习所涉及的知识点，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。这本书涵盖了从基础的Python编程到深度学习的核心概念，通过深入的学习和实践，有助于读者建立起坚实的神经网络和深度学习基础。
2024-07-11 16:18:38
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原创 计算机专业如果不想被卷，建议你一定要看这个方向！
*自学网上资料多，但质量参差不齐；资料杂乱又不成体系，而且缺乏企业级项目实战；应用方向太多了，没有全面的学习路径不知道怎么选择**。整理出了一套系统的学习路线，这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。
2024-07-11 10:38:55
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原创 后悔没有早点看到！学了三个月的编程，才知道Python应该这么学
在本指南中，我们探讨了开始学习之旅所需了解的所有内容，包括 Python 的基础介绍、日常应用和就业市场需求，还有学习计划以及学习步骤。学习 Python 所需的时间可能会有很大差异，具体取决于你之前的编程经验、你想要掌握的概念的复杂性以及你可以投入学习的时间。书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。R ：学习基础知识需要 1-3 个月，高级主题需要 4-12 个月。
2024-07-10 23:00:00
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原创 豆瓣评分9.7！看完这本书终于搞懂了深度学习与神经网络！
本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法 ，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。第 10 章中介绍一些和模型独立的机器学习方法：集成学习、协同学习、多任务学习、迁移学习、终生学习、小样本学习、元学习等。第 4、5、6 章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第 1 章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者对相关知识进行全面的了解。
2024-07-10 18:15:52
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空空如也
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