使用PCL的IntegralImageNormalEstimation遇到的vector subsript out of range问题

这篇博客分享了在使用PCL库的IntegralImageNormalEstimation进行点云表面法线预测时遇到的vector subscript out of range错误。作者通过对比不同场景的点云发现,点云的形态可能影响法线估计,建议选择有限远的场景以避免该问题。欢迎读者提供更严谨的解决方案。

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生平第一篇博客,有点小激动,写的不好还望多多包涵,也欢迎分享更好的解决办法和思路。。。


网上关于PCL(Point Cloud Library)这个库的资料确实少之又少,遇到有的比较难解决的bug只能上csdn,stackoverflow上面各种找解决方法,还有PCL user mailing list,这是个不错的PCL开发者讨论区。

解决问题的过程非常的花时间和精力,因此希望能够通过分享自己遇到的问题,来免去后来者在同样的问题上再走一遍同样的路的痛苦,同时也欢迎大家提出更好的解决方案和思路撒~~~


最近因为课题的原因,要使用到PCL库中的IntegralImageNormalEstimation进行表面法线的预测。

代码如下(代码仅供参考,可以上PCL的官网上查阅相应的例程):

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZI>::Ptr cloud_ptr(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZI>);
*cloud_ptr = cloud_;
pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr cloud_normals_ptr(new pcl::PointCloud<pcl::Normal>);
pcl::IntegralImageNormalEstimation<pcl::PointXYZI, pcl::Normal> ne;
ne.setNormalEstimationMethod(ne.AVERAGE_3D_GRADIENT);
ne.set

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