对于一个整数求解其平方根可以使用“二分法”和“牛顿法”。
所谓“二分法”就是不断地缩小平方根所在的范围,直到收敛到一个数。例如求解数k的平方根t,首先设置t的范围为[left, right](其中left和right分别初始化为1, k),然后判断m=(l+k)/2与k的平方根t的关系,如果m比t小,则t的范围为[m+1, right],否则为[left, m-1],然后依次循环,直到left>=right终止。
相比较于“牛顿法”,“二分法”比较直观,简单,而且通过程序极易实现,程序核心代码如下:

本文探讨了使用二分法求解整数平方根时可能遇到的陷阱,特别是由于整型数据溢出导致的死循环问题。在计算中间值mid时,错误地使用`mid * mid`进行比较可能导致溢出,而正确的做法是使用除法`mid / mid`。此外,为了避免加法溢出,计算mid时应使用`(left + right) / 2`代替`left + right`。理解这些细节对于编写正确的二分查找算法至关重要。
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