22、计算机视觉应用：视频跟踪与面部识别系统搭建

计算机视觉应用：视频跟踪与面部识别系统搭建

视频跟踪系统搭建

在计算机视觉领域，视频跟踪系统是一个重要的应用场景。我们可以通过一系列步骤搭建一个完整的视频跟踪系统，并将其部署到网页上进行实时查看。

1. 系统环境准备

首先，我们要选择一个合适的轻量级Web框架来发布视频跟踪代码，这里选择了Flask。以下是安装Flask的具体步骤：
- 激活虚拟环境（假设虚拟环境名为 cv_tf2 ）。
- 在终端中执行命令： pip install flask 。

示例命令如下：

(cv_tf2) computername:~ username$ pip install flask

2. 目录结构设置

为了让Flask能够正确找到相关文件，我们需要设置合适的目录结构。在 video_tracking 目录下创建一个名为 templates 的子目录，用于存放HTML文件。具体来说，要创建一个 index.html 文件，该文件包含用于显示视频流的代码。

video_tracking/
├── templates/
│   └── index.html
└── video_server.py

3. HTML代码编写

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